[发明专利]目标对象的识别处理方法、装置、设备及介质

说明书

本说明书实施例提供一种目标对象的识别处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待识别处理的第一图像；根据目标对象在第二图像中的位置信息在所述第一图像中确定包括所述目标对象的目标图像区域，其中，所述第一图像和所述第二图像对应于同一拍摄场景，所述第二图像的分辨率低于所述第一图像的分辨率；基于所述目标图像区域对所述目标对象进行识别处理。由于全图检测时采用低分辨率图像，因而可以提高位置检测的速度，在进行属性、状态等识别时，采用高分辨率图像，则可以保证识别结果的精度和准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种目标对象的识别处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着成像技术的发展，目前大多图像采集设备可以通过拍摄得到较高分辨率的图像。而在图像处理过程中，通常需要对图像进行全图检测以确定图像中目标对象的位置，再对目标对象对应的图像区域进行进一步处理，这就需消耗较大的计算资源，并且耗费较长的时间。因而，有必要提供一种可以提高对图像中的目标对象进行识别处理的方案。

发明内容

本公开实施例提供一种目标对象的识别处理方法、装置、设备及介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种目标对象识别处理的方法，所述方法包括：

获取待识别处理的第一图像；

根据目标对象在第二图像中的位置信息在所述第一图像中确定包括所述目标对象的目标图像区域，其中，所述第一图像和所述第二图像对应于同一拍摄场景，所述第二图像的分辨率低于所述第一图像的分辨率；

基于所述目标图像区域对所述目标对象进行识别处理。

在一些实施例中，所述第一图像和所述第二图像被拍摄的时间间隔不超过预设阈值。

在一些实施例中，所述第一图像从第一视频流的视频帧中获得，所述第二图像通过对所述第一视频流的视频帧下采样获得，或所述第二图像从第二视频流的视频帧中获得。

在一些实施例中，所述第二图像与所述第一视频流中的指定视频帧同时采集或所述第二图像通过对所述第一视频流中的指定视频帧下采样得到，所述第一图像包括所述第一视频流中与所述指定视频帧的帧间间距小于预设阈值的多个视频帧。

在一些实施例中，所述第一视频流和所述第二视频流通过同一个摄像装置的不同分辨率的视频通道采集得到，或

所述第一视频流和所述第二视频流分别通过不同分辨率的两个摄像装置采集得到。

在一些实施例中，所述方法还包括：

响应于未在所述目标图像区域中识别到所述目标对象，基于所述第一视频流中最新采集的视频帧或所述第二视频流中最新采集的视频帧更新所述第二图像，以更新所述位置信息。

在一些实施例中，所述根据目标对象在第二图像中的位置信息在所述第一图像中确定包括所述目标对象的目标图像区域，包括：

响应于所述第一图像与所述第二图像的坐标系不同，确定所述第一图像的坐标系与所述第二图像的坐标系之间的映射关系；

基于所述映射关系以及所述位置信息在所述第一图像中确定包括所述目标对象的目标图像区域。

在一些实施例中，基于所述目标图像区域对所述目标对象进行识别处理，包括：

对所述目标图像区域进行特征提取；

基于提取得到的特征识别所述目标对象的属性信息和/或状态信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：

基于所述属性信息和/或所述状态信息生成用于描述所述目标对象在特定场景下的状态的报表，并显示给用户。