[发明专利]坐席业务配置方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种坐席业务配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取坐席业务的预测日期；

根据所述预测日期获取与该预测日期相应的特征数据，所述特征数据基于历史坐席业务数据生成；

将所述与该预测日期相应的特征数据分别输入至预先训练的多个预测模型，分别生成多个坐席业务初始预测数据；

根据预先设置的多个预测模型的权重和所述多个坐席业务初始预测数据，生成与该预测日期相应的坐席业务最终预测数据；

根据所述与该预测日期相应的坐席业务最终预测数据对坐席业务进行配置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史坐席业务数据包括：业务类型及与该业务类型相应的每日业务接入量，基于历史坐席业务数据生成特征数据包括：

获取历史坐席业务数据、和与所述业务类型相关的业务关联信息；

根据所属业务类型的每日业务接入量确定每日业务接入量相对于预定日期的变化率、以及确定与业务关联信息相关的特定日期之间的业务接入量的变化率；

基于主成分分析法，根据确定的每日业务接入量相对于预定日期的变化率、和与业务关联信息相关的特定日期之间的业务接入量的变化率生成所述特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取历史坐席业务数据、和与所述业务类型相关的业务关联信息之后，所述方法还包括：

对所述历史坐席业务数据和所述业务关联信息进行预处理，所述预处理包括如下至少之一：数据质量评估操作、缺失数据补充操作、噪声平滑操作、离群数据修复操作、数据集成操作、数据归约操作、数据文本转离散操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取坐席业务的预测日期之前，所述方法还包括：

预先设置多个预测模型；

根据所述特征数据、基于预定的超参数调参技术训练各预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述特征数据、基于预定的超参数调参技术训练各预测模型包括：

基于预定拆分规则将所述特征数据拆分为训练数据和测试数据；

根据所述训练数据和预定的超参数调参技术训练各预测模型；

根据所述测试数据对训练的预测模型进行评估操作，响应于评估结果为成功，确定预测模型训练完成。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过如下方式预先设置多个预测模型的权重：

根据各预测模型的评估结果设置各预测模型的权重。

7.一种坐席业务配置装置，其特征在于，所述装置包括：

预测日期获取单元，用于获取坐席业务的预测日期；

特征数据获取单元，用于根据所述预测日期获取与该预测日期相应的特征数据，所述特征数据基于历史坐席业务数据生成；

初始预测数据生成单元，用于将所述与该预测日期相应的特征数据分别输入至预先训练的多个预测模型，分别生成多个坐席业务初始预测数据；

最终预测数据生成单元，用于根据预先设置的多个预测模型的权重和所述多个坐席业务初始预测数据，生成与该预测日期相应的坐席业务最终预测数据；

配置单元，用于根据所述与该预测日期相应的坐席业务最终预测数据对坐席业务进行配置。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

特征数据生成单元，用于基于历史坐席业务数据生成特征数据，所述历史坐席业务数据包括：业务类型及与该业务类型相应的每日业务接入量，

所述特征数据生成单元包括：

历史数据获取模块，用于获取历史坐席业务数据、和与所述业务类型相关的业务关联信息；

变化率确定模块，用于根据所属业务类型的每日业务接入量确定每日业务接入量相对于预定日期的变化率、和与业务关联信息相关的特定日期之间的业务接入量的变化率；

特征数据生成模块，用于基于主成分分析法，根据确定的每日业务接入量相对于预定日期的变化率、和与业务关联信息相关的特定日期之间的业务接入量的变化率生成所述特征数据。