[发明专利]一种公交线路全日运行状态多维度图形化展示和调度方法在审
申请号: | 202110209429.1 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN113157797A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 孙宏飞;张世强;唐兆华;赵岩;刘华 | 申请(专利权)人: | 华录智达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/26 | 分类号: | G06F16/26;G06F16/2458;G06T11/20;G06Q50/26 |
代理公司: | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人: | 杨威;张海燕 |
地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公交线路 全日 运行 状态 多维 图形 展示 调度 方法 | ||
1.一种公交线路全日运行状态多维度图形化展示和调度方法,其特征在于,包括,
步骤一:获取运营线路站点、运营时段、默认调度时段、全日车次数据,
获取显示设备的参数信息,根据显示设备的用户交互界面设计显示页面,
以用户交互界面的左右边界作为显示页面的左右边界,以用户交互界面的上下边界作为显示页面的上下边界,
显示页面与地面平行的方向作为时间维度,以左边界与上边界的交叉和左边界与下边界的交叉分别作为时间维度的起点,以右边界与上边界的交叉和右边界与下边界的交叉分别作为时间维度的终点,根据运营时段数据,设置显示页面时间维度的取值范围,以分或秒为单位分别绘制两条时间轴,
显示页面中与地面垂直的方向作为空间维度,以左边界与下边界的交叉和右边界与下边界的交叉分别作为空间维度的起点,以左边界与上边界的交叉和右边界与上边界的交叉分别作为空间维度的终点,根据显示设备的高度参数,设置显示页面空间维度的取值范围,绘制两条空间轴,将线路站点按顺序等间隔或按实际站间距离在空间轴中显示,
构建业务时间与页面位置的映射,根据全日车次数据在页面中绘制全部车次运行曲线,以全部车次运行曲线作为业务状态维度;
步骤二:对公交营运车次的状态进行划分,根据车次的不同状态,设置对应状态下车次运行曲线的显示特征,显示特征包括曲线的颜色、虚实、粗细,通过车次状态变化,在页面中实时修改车次运行曲线的显示特征,根据车辆信息,在页面中突出显示车辆当前已完成的所有车次运行曲线;
步骤三:通过页面中的车次运行曲线,获取车辆的平均运行速度,并判断是否出现拥堵;获取车次的实际发车间隔、实际途中间隔,并与计划发车间隔和偏差参数进行比较,计算当前车次的异常系数,通过异常系数的取值来判断是否出现异常或即将发生异常,计算异常系数的公式为(1),
式中,x为当前车次的实际发车间隔,y为当前车次的实际途中间隔,m为当前车次在当前时刻经过的实际途中间隔的总数,h为计划发车间隔,k为偏差参数,yi表示第i个实际途中间隔,N表示异常系数,当异常系数大于1时表示当前车次出现异常,输出true,否则表示当前车次没有出现异常,输出false,
获取历史运营的时间段、所选时间段下所包含的所有车次运行曲线,根据不同车次运行曲线的分布与走势计算当前车次的异常系数,通过异常系数的取值判断当前车次是否出现异常或即将出现异常,计算异常系数的公式为(2),
式中,n为时间段,X为时间段n下包含的所有车次运行曲线,Xi表示第i时刻的车次运行曲线,i∈[1,n],theshold表示阈值,范围一般是(0.5,1],S表示异常系数,当异常系数大于1时表示当前车次出现异常,输出true,否则表示当前车次没有出现异常,输出false,
当异常系数的输出为false时,在页面上进行异常标识,实时计算针对当前异常的线路调度措施推荐方案并进行推荐;
步骤四:根据实时运行情况,计算车次基本指标数据,包括线路计划车次数、线路完成车次数、时段计划车次数、时段完成车次数,计算线路时段特征数据,包括线路发车平均间隔、线路全日平均运行速度、线路当前正在运行车次平均运行速度,并将数据在页面以图形化直观展示,读取分析各车次发出间隔信息,通过分类算法对出行时段进行划分,并将划分结果显示在页面中。
2.根据权利要求1所述的一种公交线路全日运行状态多维度图形化展示和调度方法,其特征在于,所述构建业务时间与页面位置的映射,是指,
首先,获取显示页面时间轴像素总数和线路运营时间分钟数,计算每分钟对应显示像素值,表示为f,其计算方法为公式(3),
构建业务时间转换为页面位置计算方法为公式(4),
页面时间轴像素值=(业务时间-线路开始运营时间)*f (4)
构建页面位置转换为业务时间计算公式为(5),
3.根据权利要求1所述的一种公交线路全日运行状态多维度图形化展示和调度方法,其特征在于,所述实时计算针对当前异常的线路调度措施推荐方案是指对历史数据进行学习,与当前存在异常的车次数据进行比较,若相似,则将历史调度方案应用于当前异常,进行提前调度。
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