[发明专利]一种异常事件预识别方法、装置、电子设备及监控系统

说明书

本发明实施例提供了一种异常事件预识别方法、装置、电子设备及监控系统，通过获取在指定场景中设置的图像采集设备所采集图像的人员信息，根据人员信息中各人员的年龄信息，判断各人员的年龄是否在预设年龄段内，其中，预设年龄段为预先设置的非正常访问指定场景的人员年龄段，统计预设时段内出现年龄在预设年龄段内的第一人员总数，如果第一人员总数达到第一预设阈值，则确定指定场景中发生异常事件。对各人员的年龄进行判断，统计出预设时段内出现年龄在预设年龄段内的第一人员总数，如果第一人员总数达到第一预设阈值，说明指定场景中频繁出现了非正常访问该场景的人员，可以确定指定场景中预发生异常事件，实现了对异常事件的预先识别。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，特别是涉及一种异常事件预识别方法、装置、电子设备及监控系统。

背景技术

随着智能监控技术的不断发展以及公共安全需求的日益增长，视频监控已成为异常事件管理、远程信息获取的重要手段。通过在不同场景下部署图像采集设备，由图像采集设备进行图像采集，并利用图像识别技术，识别出指定场景下发生的异常事件，及时进行告警，使得处理异常事件的工作人员能够对指定场景发生的异常事件快速作出针对性地反应，为公众安全提供了强有力的支持。

当前的异常事件识别方法中，一般采用深度学习方法对特定场景下的异常事件进行识别，例如在防止异常金融交易的场景下，利用图像采集设备对目标用户的当前交易行为进行图像采集，然后将采集的图像输入预先训练得到的行为识别模型，得到目标用户是否存在异常金融交易的识别结果，其中，行为识别模型是基于大量的异常行为样本图像训练得到的深度学习模型。

上述异常事件识别方法中，能够对已经发生的异常事件进行识别，然而，尽管通过告警能够提示工作人员对异常行为进行反应，但是对于发生异常行为的双方者而言，实际的损失已经产生。因此，在实际应用中，尤其是在一旦异常事件发生会产生严重后果的场景下，希望在异常事件实际发生之前，能够对异常事件进行预先识别。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种异常事件预识别方法、装置、电子设备及监控系统，以实现对异常事件的预先识别。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种异常事件预识别方法，该方法包括：

获取在指定场景中设置的图像采集设备所采集图像的人员信息，其中，人员信息包括图像中各人员的年龄信息；

根据各人员的年龄信息，判断各人员的年龄是否在预设年龄段内，其中，预设年龄段为预先设置的非正常访问指定场景的人员年龄段；

统计预设时段内出现年龄在预设年龄段内的第一人员总数；

如果第一人员总数达到第一预设阈值，则确定指定场景中预发生异常事件。

可选的，该方法还包括：

若在预设时段内出现的年龄在预设年龄段内的同一人员的图像数量超过第二预设阈值，且该同一人员为预设的已知人员，则将该同一人员添加至白名单中；

则统计预设时段内出现年龄在预设年龄段内的第一人员总数的步骤，包括：

统计预设时段内出现的年龄在预设年龄段内、且筛除掉存在于白名单中的人员之后的第一人员总数。

可选的，该方法还包括：

基于预设身份关系库，确定年龄在预设年龄段内的各人员中与指定人员之间的身份关系为亲友关系的亲友人员，其中，预设身份关系库记录有指定人员的人员信息、以及与指定人员具有亲友关系的亲友人员的人员信息；

将亲友人员添加至白名单中；

则统计预设时段内出现年龄在预设年龄段内的第一人员总数的步骤，包括：