[发明专利]一种异常事件预识别方法、装置、电子设备及监控系统

权利要求书

1.一种异常事件预识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在指定场景中设置的图像采集设备所采集图像的人员信息，其中，所述人员信息包括所述图像中各人员的年龄信息；

根据所述各人员的年龄信息，判断所述各人员的年龄是否在预设年龄段内，其中，所述预设年龄段为预先设置的非正常访问所述指定场景的人员年龄段；

统计预设时段内出现年龄在所述预设年龄段内的第一人员总数；

如果所述第一人员总数达到第一预设阈值，则确定所述指定场景中预发生异常事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在预设时段内出现的年龄在所述预设年龄段内的同一人员的图像数量超过第二预设阈值，且所述同一人员为预设的已知人员，则将所述同一人员添加至白名单中；

则所述统计预设时段内出现年龄在所述预设年龄段内的第一人员总数的步骤，包括：

统计预设时段内出现的年龄在所述预设年龄段内、且筛除掉存在于所述白名单中的人员之后的第一人员总数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设身份关系库，确定年龄在所述预设年龄段内的各人员中与指定人员之间的身份关系为亲友关系的亲友人员，其中，所述预设身份关系库记录有指定人员的人员信息、以及与所述指定人员具有亲友关系的亲友人员的人员信息；

将所述亲友人员添加至白名单中；

则所述统计预设时段内出现年龄在所述预设年龄段内的第一人员总数的步骤，包括：

统计预设时段内出现的年龄在所述预设年龄段内、且筛除掉存在于所述白名单中的人员之后的第一人员总数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述人员信息还包括各人员的衣着类型；所述方法还包括：

统计所述预设时段内出现衣着类型为指定类型的第二人员总数，其中，所述指定类型为预先设置的所述指定场景中非正常的衣着类型；

如果所述第二人员总数达到第三预设阈值，则确定所述指定场景中预发生异常事件。

5.一种异常事件预识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取在指定场景中设置的图像采集设备所采集图像的人员信息，其中，所述人员信息包括所述图像中各人员的年龄信息；

判断模块，用于根据所述各人员的年龄信息，判断所述各人员的年龄是否在预设年龄段内，其中，所述预设年龄段为预先设置的非正常访问所述指定场景的人员年龄段；

统计模块，用于统计预设时段内出现年龄在所述预设年龄段内的第一人员总数；

确定模块，用于如果所述第一人员总数达到第一预设阈值，则确定所述指定场景中预发生异常事件。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：添加模块；

所述添加模块，用于若在预设时段内出现的年龄在所述预设年龄段内的同一人员的图像数量超过第二预设阈值，且所述同一人员为预设的已知人员，则将所述同一人员添加至白名单中；或者，用于基于预设身份关系库，确定年龄在所述预设年龄段内的各人员中与指定人员之间的身份关系为亲友关系的亲友人员，其中，所述预设身份关系库记录有指定人员的人员信息、以及与所述指定人员具有亲友关系的亲友人员的人员信息；将所述亲友人员添加至所述白名单中；

所述统计模块，具体用于统计预设时段内出现的年龄在所述预设年龄段内、且筛除掉存在于所述白名单中的人员之后的第一人员总数。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述人员信息还包括各人员的衣着类型；

所述统计模块，还用于统计所述预设时段内出现衣着类型为指定类型的第二人员总数，其中，所述指定类型为预先设置的所述指定场景中非正常的衣着类型；

所述确定模块，还用于如果所述第二人员总数达到第三预设阈值，则确定所述指定场景中预发生异常事件。