[发明专利]指标数据的处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110202585.5 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN113010805B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 董善东;李雄政;黄荣庚;姚华宁;张加浪;黄小龙;何金钰;杨雍 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9538;G06F16/957 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指标 数据 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种指标数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目标指标数据的搜索请求,所述搜索请求用于指示基于所述目标指标数据的目标异常时间序列对所述目标指标数据进行关联异常搜索,所述目标异常时间序列对应第一时间范围;
基于所述搜索请求,获取与所述第一时间范围匹配的至少一个候选时间序列,不同的候选时间序列对应不同的候选指标数据;
响应于任一候选时间序列与所述目标异常时间序列之间的相似度满足相似度条件,将所述任一候选时间序列对应的候选指标数据作为所述目标指标数据的一个关联异常指标数据;
确定所述目标指标数据的各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果;
基于所述各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果,确定所述目标指标数据对应的目标搜索结果;
其中,任一关联异常指标数据对应的搜索子结果包括如下的至少一个:
所述任一关联异常指标数据对应的层级;
所述任一关联异常指标数据对应的业务或云产品的名称;
所述任一关联异常指标数据对应的名称;
所述任一关联异常指标数据对应的候选时间序列的开始时间点;
所述任一关联异常指标数据对应的候选时间序列的结束时间点;
所述任一关联异常指标数据对应的候选时间序列;
所述任一关联异常指标数据对应的时间序列相似度,所述时间序列相似度为所述任一关联异常指标数据对应的候选时间序列与所述目标异常时间序列之间的相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,任一关联异常指标数据对应的搜索子结果中包括时间序列相似度,所述时间序列相似度为所述任一关联异常指标数据对应的候选时间序列与所述目标异常时间序列之间的相似度;所述基于所述各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果,确定所述目标指标数据对应的目标搜索结果,包括:
将所述各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果根据所述各个关联异常指标数据分别对应的层级进行分组,得到至少一个层级对应的搜索子结果组;
将任一层级对应的搜索子结果组中的各个搜索子结果按照包括的时间序列相似度的大小顺序进行排列,得到所述任一层级对应的搜索结果;
将所述至少一个层级对应的搜索结果按照所述至少一个层级的层级顺序进行排列,得到所述目标指标数据对应的目标搜索结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果,确定所述目标指标数据对应的目标搜索结果之后,所述方法还包括:
基于所述目标指标数据对应的目标搜索结果,预测所述目标指标数据对应的异常原因;
将所述目标搜索结果和所述目标指标数据对应的异常原因返回终端,所述终端用于对所述目标搜索结果和所述目标指标数据对应的异常原因进行展示。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收目标指标数据的搜索请求之前,所述方法还包括:
接收所述目标指标数据的时间序列展示请求,所述时间序列展示请求携带第二时间范围;
基于所述时间序列展示请求,获取所述目标指标数据在所述第二时间范围内的参考时间序列;
对所述参考时间序列进行异常检测,确定所述参考时间序列中的至少一个候选异常时间序列;
将所述参考时间序列以及用于指示所述至少一个候选异常时间序列的指示信息返回终端,所述终端用于基于所述参考时间序列,展示所述参考时间序列对应的参考曲线;基于所述指示信息,在所述参考曲线上对所述参考时间序列中的至少一个候选异常时间序列对应的曲线段进行标记显示;响应于所述至少一个候选异常时间序列中的目标异常时间序列对应的曲线段的触发指令,发送所述目标指标数据的搜索请求。
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