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[发明专利]指标数据的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110202585.5有效
发明人：董善东;李雄政;黄荣庚;姚华宁;张加浪;黄小龙;何金钰;杨雍 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请公开了指标数据的处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：接收目标指标数据的搜索请求，目标异常时间序列对应第一时间范围；基于搜索请求，获取至少一个候选时间序列；响应于任一候选时间序列与目标异常时间序列之间的相似度满足相似度条件，将任一候选时间序列对应的候选指标数据作为目标指标数据的一个关联异常指标数据；确定目标指标数据的各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果；基于各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果，确定目标搜索结果。基于此，扩展了指标数据的处理方式，目标搜索结果能够从关联异常指标数据的角度为解决目标指标数据的异常提供有力帮助，有利于提高目标指标数据的监控效果，提升服务质量。
指标数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]告警数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010140261.9有效
发明人：张戎;董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政;胡婧茹;任思宇;李剑锋 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种告警数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取监测对象集合中各监测对象对应的告警数据；基于合并规则，从该告警数据中提取与该合并规则相对应的告警数据进行合并处理，该合并规则是对该监测对象集合的历史告警数据进行分析确定的；对合并处理后的告警数据进行发送。本申请实施例在对获取到的监测对象的告警数据后，利用通过对监测对象的历史告警数据进行分析确定的合并规则，以将合并规则对应的监测对象的告警数据进行合并发送，以提高告警数据的预处理速度，提高科学性。
告警数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]告警量异常的定位方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201911317961.4有效
发明人：张戎;张加浪;姚华宁;高传泽;李雄政;聂鑫 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种告警量异常的定位方法、装置、存储介质和计算机设备，包括：获取预设时间段内的各业务的告警量数据，汇总获得总告警量数据；获取总告警量数据的告警量分布时间，生成总告警量时间序列数据；对总告警量时间序列数据进行时间序列异常检测，获得检测结果；当检测结果表征出现告警量异常时，根据检测结果确定总告警量正常时间段和总告警量异常时间段；确定总告警量数据中各业务在总告警量正常时间段和总告警量异常时间段的告警量变化参数；根据各业务的告警量变化参数定位发生告警量异常的业务。上述方法，通过各业务在总告警量正常时间段和异常时间段的告警量的变化参数定位告警量异常的业务，可获得较为准确的告警量异常定位。
告警异常定位方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于人工智能的业务监控方法、装置及电子设备-CN202110269069.4在审
发明人：董善东;李雄政;姚华宁;黄小龙;张加浪;黄荣庚;何金钰;杨雍 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的业务监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及云技术领域的监控和故障检测技术；方法包括：获取与业务系统中的多个服务器对应的多个监控指标曲线，以组成曲线集合；其中，每个所述服务器对应至少一个所述监控指标曲线；确定每个所述监控指标曲线相对所述曲线集合的离群程度，并基于所述离群程度对所述多个监控指标曲线进行基于所述离群程度的降序排序处理；对所述多个监控指标曲线进行聚类处理，得到对应所述曲线集合的至少一个曲线聚类；基于所述至少一个曲线聚类，对所述多个监控指标曲线的降序排序处理结果进行去重处理，得到异常监控曲线。通过本申请，能够及时准确地监控业务系统中的异常情况。
基于人工智能业务监控方法装置电子设备

[发明专利]监控信息异常的定位方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010067104.X有效
发明人：张戎;姚华宁;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本发明涉及监控信息异常的定位方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。该方法包括：若接收到指标异常信息，获取异常监控信息和正常监控信息；指标异常信息用于指示目标指标出现异常；目标指标对应有目标维度；异常监控信息和正常监控信息中分别包含有异常时间段和正常时间段在目标维度下的元素信息；异常时间段为发生异常的时间段；正常时间段根据异常时间段确定；将异常监控信息和正常监控信息进行比对，根据比对结果确定异常监控信息中出现异常的异常元素信息；根据异常元素信息输出异常定位信息。上述技术方案，解决了监控信息异常的定位效率低下的问题。能有效提高监控信息异常的定位效率。
监控信息异常定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]告警源的定位方法、装置、存储介质及电子装置-CN201810671412.6有效
发明人：李春晓;李雄政;张加浪;郝开青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种告警源的定位方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：检测到多个告警同时发生；从告警关联关系集合中获取目标关联关系，其中，所述告警关联关系集合中包括第一告警和第二告警之间的关联关系，所述第一告警和第二告警之间的关联关系指所述第一告警的发生导致了所述第二告警的发生，目标关联关系为上述多个告警之间的关联关系；依据所述目标关联关系确定所述多个告警中的告警源，其中，所述告警源为导致所述多个告警同时发生的告警。本发明解决了相关技术中对告警源进行定位时的定位效率较低的技术问题。
告警定位方法装置存储介质电子

[发明专利]数据动态监测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110354839.5在审
发明人：黄荣庚;杨雍;李雄政;董善东;张加浪;黄小龙;姚华宁;何金钰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据动态监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：显示在工作过程中所产生的目标数据的数据变化曲线；响应于触发的动态监测操作，在相应于所述数据变化曲线的显示位置处，展示用于监测所述目标数据状态的动态阈值区域；所述动态阈值区域中动态阈值的上下边界值是基于动态权重值和所述目标数据中的历史目标数据所得，所述动态权重值是依据所述历史目标数据与所述历史目标数据的拟合值所得；当所述数据变化曲线超出所述动态阈值区域、且超出所述动态阈值区域的时长达到预设时间阈值时，对在工作过程中所产生的所述目标数据发出异常提示。采用本方法能够实现对目标数据的动态监测。
数据动态监测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常数据检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010901199.0有效
发明人：董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种异常数据检测方法、装置、设备及存储介质；所述方法包括：获取待监控对象在预设历史时长内的历史状态数据；基于历史状态数据，预测当前状态数据的走势基线；基于走势基线和历史状态数据，预测走势基线的第一边界值和第二边界值；在同一时刻上，第一边界值大于走势基线中的数据值，第二边界值小于走势基线中的数据值；基于第一边界值和第二边界值，对当前状态数据进行检测，得到检测结果；在检测结果表明当前状态数据为异常数据的情况下，输出用于提示出现异常数据的告警信息；如此，采用实时确定的走势基线的两个边界值，对当前状态数据进行检测，以确定当前状态数据是否为异常数据；如此，能够提高异常检测的准确性。
异常数据检测方法装置设备存储介质

[发明专利]异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010862378.8在审
发明人：董善东;张加浪;黄荣庚;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少一个待检测时序数据；从所述至少一个待检测时序数据中提取基础特征信息；确定与基础特征信息对应的异常检测模型；将所述至少一个待检测时序数据输入对应的异常检测模型中，进行异常检测处理，得到所述至少一个待检测时序数据对应的异常检测结果；获取异常检测结果为异常的待检测时序数据作为目标时序数据以及获取所述目标时序数据对应的业务类型；基于目标时序数据对应的业务类型，对目标时序数据进行验证，确定目标时序数据对应的目标异常检测结果。本申请的异常检测处理，人力成本低、耗时低、异常检测模型通用性更高且异常检测更加精细化。
异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种网络故障定位方法及相关装置-CN202010942195.7在审
发明人：董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种网络故障定位方法及相关装置，获取预设时间段对应的告警事件，预设时间段包括待测时间以及待测时间之前的时间。将告警事件转换为指标时间序列，指标时间序列表征在预设时间段内告警事件的事件量随时间的变化情况，在未发生网络故障情况下，告警事件的事件量可能非常少并且变化非常稳定，一旦出现网络故障可能会导致出现大量的告警事件，告警事件的事件量突然上涨。基于此，可以根据事件量随时间的变化情况确定待测时间是否发生网络故障，若确定待测时间发生网络故障，则根据待测时间对应的告警事件的事件信息定位发生网络故障的目标云服务器。从而实现大范围网络故障的准确定位，使用场景宽，提高用户体验。
一种网络故障定位方法相关装置

[发明专利]告警信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010796707.3在审
发明人：黄荣庚;李雄政;董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;高传泽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供了一种告警信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取多个告警信息，告警信息与告警事件关联，告警事件用于指示网络服务出现异常；基于告警信息所包括的第一目标信息，将第一目标信息相同的告警信息划分为同一收敛分组，得到至少一个收敛分组；对至少一个收敛分组中的告警信息进行分类；对收敛分组中类别相同的告警信息进行合并，输出至少一个收敛分组对应的告警信息。本申请通过对告警信息进行分类和合并，使得输出的告警信息可读性较佳，从而有助于相关人员快速发现关键的告警信息，定位出现异常的根本原因，提高异常处理过程中的人机交互效率，进而提高网络服务的运维效率。
告警信息处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于BDD的企业车间死锁的快速预防方法-CN201611000252.X有效
发明人：黄波;张加浪;蔡志成;丁高瞻;裴焱栋 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二叉决策图（BDD）的企业车间死锁的快速预防方法。本发明通过Petri网对企业车间系统进行模拟和分析，利用可以压缩表示布尔函数的数据结构BDD进行求解和统计。包括以下步骤：采用Petri网对企业车间生产系统建模；基于BDD快速求解Petri网模型的极小信标集；基于陷阱定义或者与信标的逆反关系，快速求解Petri网的陷阱集；分析、规划极小信标和陷阱，求解Petri网模型的严格极小信标集；通过对严格极小信标集的分析，获得新的控制库所集和对应的关系弧，以此控制严格极小信标集全都为不被清空的，从而实现对企业车间死锁的预防。本发明具有死锁控制器求解过程需要较少的求解时间和存储空间的优点。
基于 bdd 企业车间死锁快速预防方法

[发明专利]基于双向智能搜索的制造企业车间调度优化方法-CN201511022692.0有效
发明人：黄波;许志华;许多;张加浪;吕建勇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向A*搜索的制造企业车间调度优化方法，步骤如下根据系统加工工序构建系统的Petri网模型；将Petri网模型转化成算法的输入文件；构建标识向量、关联矩阵等相关变量用于Petri网演化和启发函数构建；构建A*算法的启发函数；采用系统起始状态标识和终止状态标识作为正向A*和反向A*算法的起始状态，分别向终止状态和起始状态开展A*搜索；判断任一方向搜索算法的最小代价值节点是否到达最终状态，或者是否为对向A*搜索OPEN表中的节点，如果是，从此节点向系统起始节点和终止节点回溯构造最优路径，输出系统的调度方案。本发明具有搜索节点数目少、更快找到最优调度方案的优点。
基于双向智能搜索制造企业车间调度优化方法

[发明专利]制造企业车间的混合智能调度优化方法-CN201510662943.5在审
发明人：黄波;薛珊;张加浪;许志华;吕建勇;张功萱;朱航 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种制造企业车间的混合智能调度优化方法，步骤如下：初始化HS算法和SA算法的相关参数；根据不同的生产任务，输入每个任务所涉及的加工信息；使用基于工序的编码方式对问题进行编码，然后使用随机生成方式生成和声记忆库HM初始解；使用SA算法对所有初始解进行邻域变换，如果变换后的解好于原解则接收，否则以SA算法中随温度递减的概率接收；采用学习和声记忆库、变量微调、随机生成新音调三种机制生成新解；用SA算法对新解进行领域变换和决定是否接收新解；建立目标优化函数，根据优化结果更新HM；若运行了最大迭代次数，输出最优和声解，画出系统的调度甘特图。本发明具有硬件要求低、更容易找到最优解的优点。
制造企业车间混合智能调度优化方法

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