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[发明专利]指标数据的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110202585.5有效
发明人：董善东;李雄政;黄荣庚;姚华宁;张加浪;黄小龙;何金钰;杨雍 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请公开了指标数据的处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：接收目标指标数据的搜索请求，目标异常时间序列对应第一时间范围；基于搜索请求，获取至少一个候选时间序列；响应于任一候选时间序列与目标异常时间序列之间的相似度满足相似度条件，将任一候选时间序列对应的候选指标数据作为目标指标数据的一个关联异常指标数据；确定目标指标数据的各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果；基于各个关联异常指标数据分别对应的搜索子结果，确定目标搜索结果。基于此，扩展了指标数据的处理方式，目标搜索结果能够从关联异常指标数据的角度为解决目标指标数据的异常提供有力帮助，有利于提高目标指标数据的监控效果，提升服务质量。
指标数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]告警数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010140261.9有效
发明人：张戎;董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政;胡婧茹;任思宇;李剑锋 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种告警数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取监测对象集合中各监测对象对应的告警数据；基于合并规则，从该告警数据中提取与该合并规则相对应的告警数据进行合并处理，该合并规则是对该监测对象集合的历史告警数据进行分析确定的；对合并处理后的告警数据进行发送。本申请实施例在对获取到的监测对象的告警数据后，利用通过对监测对象的历史告警数据进行分析确定的合并规则，以将合并规则对应的监测对象的告警数据进行合并发送，以提高告警数据的预处理速度，提高科学性。
告警数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的业务监控方法、装置及电子设备-CN202110269069.4在审
发明人：董善东;李雄政;姚华宁;黄小龙;张加浪;黄荣庚;何金钰;杨雍 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的业务监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及云技术领域的监控和故障检测技术；方法包括：获取与业务系统中的多个服务器对应的多个监控指标曲线，以组成曲线集合；其中，每个所述服务器对应至少一个所述监控指标曲线；确定每个所述监控指标曲线相对所述曲线集合的离群程度，并基于所述离群程度对所述多个监控指标曲线进行基于所述离群程度的降序排序处理；对所述多个监控指标曲线进行聚类处理，得到对应所述曲线集合的至少一个曲线聚类；基于所述至少一个曲线聚类，对所述多个监控指标曲线的降序排序处理结果进行去重处理，得到异常监控曲线。通过本申请，能够及时准确地监控业务系统中的异常情况。
基于人工智能业务监控方法装置电子设备

[发明专利]一种数据分析方法、装置、设备及介质-CN202110005013.8在审
发明人： 黄荣庚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据分析方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：接收目标设备发送的关于监控对象的告警分析请求；获取监控对象在目标时间段内产生的M个告警事件的告警数据；根据M个告警事件的告警数据对各个告警事件进行联动分析，并向目标设备发送分析结果。采用本申请实施例可以有效地发现告警事件之间的内在联系。
一种数据分析方法装置设备介质

[发明专利]监控信息异常的定位方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010067104.X有效
发明人：张戎;姚华宁;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本发明涉及监控信息异常的定位方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。该方法包括：若接收到指标异常信息，获取异常监控信息和正常监控信息；指标异常信息用于指示目标指标出现异常；目标指标对应有目标维度；异常监控信息和正常监控信息中分别包含有异常时间段和正常时间段在目标维度下的元素信息；异常时间段为发生异常的时间段；正常时间段根据异常时间段确定；将异常监控信息和正常监控信息进行比对，根据比对结果确定异常监控信息中出现异常的异常元素信息；根据异常元素信息输出异常定位信息。上述技术方案，解决了监控信息异常的定位效率低下的问题。能有效提高监控信息异常的定位效率。
监控信息异常定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置-CN202010802751.0在审
发明人： 黄荣庚;董善东;黄小龙;姚华宁;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请属于数据处理技术领域，公开了一种故障根因定位和故障根因显示的方法和装置，本申请公开的一种故障根因定位的方法包括，当监控客户端监控到指标出现异常时，通过告警通知页面显示异常指标值，并向服务器发送告警通知。服务器接收到告警通知后，分别获取每一属性对应的正常指标值和异常指标值，并根据各属性的正常指标值和异常指标值，分别确定每一属性的异常分数值，以及根据各属性对应的异常分数值，确定各属性中的故障根因。当监控客户端接收到服务器返回的各目标维度的故障根因和相应的异常分数值时，在故障定位页面中显示各目标维度的故障根因和异常分数值，提高了故障根因定位的准确度。
一种故障定位显示方法装置

[发明专利]数据动态监测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110354839.5在审
发明人： 黄荣庚;杨雍;李雄政;董善东;张加浪;黄小龙;姚华宁;何金钰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据动态监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：显示在工作过程中所产生的目标数据的数据变化曲线；响应于触发的动态监测操作，在相应于所述数据变化曲线的显示位置处，展示用于监测所述目标数据状态的动态阈值区域；所述动态阈值区域中动态阈值的上下边界值是基于动态权重值和所述目标数据中的历史目标数据所得，所述动态权重值是依据所述历史目标数据与所述历史目标数据的拟合值所得；当所述数据变化曲线超出所述动态阈值区域、且超出所述动态阈值区域的时长达到预设时间阈值时，对在工作过程中所产生的所述目标数据发出异常提示。采用本方法能够实现对目标数据的动态监测。
数据动态监测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常分类方法、装置、异常分类设备及存储介质-CN202110004842.4在审
发明人： 黄荣庚;周峰;吴懿伦;张梦妮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常分类方法、装置、异常分类设备及存储介质，其中方法包括：响应于对目标服务器进行异常分类的触发操作，获取目标服务器在产生异常时生成的目标日志信息；获取至少两个目标分类模型，其中，一个目标分类模型采用一个异常分类算法对目标服务器进行异常分类；调用每个目标分类模型根据目标日志信息对目标服务器进行异常分类，得到每个目标分类模型对目标服务器的异常分类结果；根据每个目标分类模型的异常分类结果，确定目标服务器的目标异常类型。通过采用多个目标分类模型对目标日志信息的分析，有助于异常分类设备准确得到目标服务器的异常，从而可准确定位出使目标服务器产生异常的真实原因。
异常分类方法装置设备存储介质

[发明专利]异常数据检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010901199.0有效
发明人：董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种异常数据检测方法、装置、设备及存储介质；所述方法包括：获取待监控对象在预设历史时长内的历史状态数据；基于历史状态数据，预测当前状态数据的走势基线；基于走势基线和历史状态数据，预测走势基线的第一边界值和第二边界值；在同一时刻上，第一边界值大于走势基线中的数据值，第二边界值小于走势基线中的数据值；基于第一边界值和第二边界值，对当前状态数据进行检测，得到检测结果；在检测结果表明当前状态数据为异常数据的情况下，输出用于提示出现异常数据的告警信息；如此，采用实时确定的走势基线的两个边界值，对当前状态数据进行检测，以确定当前状态数据是否为异常数据；如此，能够提高异常检测的准确性。
异常数据检测方法装置设备存储介质

[发明专利]异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010862378.8在审
发明人：董善东;张加浪;黄荣庚;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少一个待检测时序数据；从所述至少一个待检测时序数据中提取基础特征信息；确定与基础特征信息对应的异常检测模型；将所述至少一个待检测时序数据输入对应的异常检测模型中，进行异常检测处理，得到所述至少一个待检测时序数据对应的异常检测结果；获取异常检测结果为异常的待检测时序数据作为目标时序数据以及获取所述目标时序数据对应的业务类型；基于目标时序数据对应的业务类型，对目标时序数据进行验证，确定目标时序数据对应的目标异常检测结果。本申请的异常检测处理，人力成本低、耗时低、异常检测模型通用性更高且异常检测更加精细化。
异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种网络故障定位方法及相关装置-CN202010942195.7在审
发明人：董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;黄荣庚;高传泽;李雄政 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种网络故障定位方法及相关装置，获取预设时间段对应的告警事件，预设时间段包括待测时间以及待测时间之前的时间。将告警事件转换为指标时间序列，指标时间序列表征在预设时间段内告警事件的事件量随时间的变化情况，在未发生网络故障情况下，告警事件的事件量可能非常少并且变化非常稳定，一旦出现网络故障可能会导致出现大量的告警事件，告警事件的事件量突然上涨。基于此，可以根据事件量随时间的变化情况确定待测时间是否发生网络故障，若确定待测时间发生网络故障，则根据待测时间对应的告警事件的事件信息定位发生网络故障的目标云服务器。从而实现大范围网络故障的准确定位，使用场景宽，提高用户体验。
一种网络故障定位方法相关装置

[发明专利]告警信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010796707.3在审
发明人： 黄荣庚;李雄政;董善东;姚华宁;黄小龙;梁晓聪;张加浪;高传泽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供了一种告警信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取多个告警信息，告警信息与告警事件关联，告警事件用于指示网络服务出现异常；基于告警信息所包括的第一目标信息，将第一目标信息相同的告警信息划分为同一收敛分组，得到至少一个收敛分组；对至少一个收敛分组中的告警信息进行分类；对收敛分组中类别相同的告警信息进行合并，输出至少一个收敛分组对应的告警信息。本申请通过对告警信息进行分类和合并，使得输出的告警信息可读性较佳，从而有助于相关人员快速发现关键的告警信息，定位出现异常的根本原因，提高异常处理过程中的人机交互效率，进而提高网络服务的运维效率。
告警信息处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常数据定位方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010368783.4在审
发明人： 黄荣庚;张戎 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常数据定位方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取异常日志数据和正常日志数据；将正常日志数据和异常日志数据进行转换，得到正常日志集和异常日志集；根据正常日志集计算得到对应的第一频繁维度数据集，并根据异常日志集计算得到对应的第二频繁维度数据集；根据第一频繁维度数据集和第二频繁维度数据集得到目标频繁维度数据集；计算目标频繁维度数据集中的目标频繁维度数据组合对应的差异支持度；根据差异支持度和目标频繁维度数据组合的维度数据数量将目标频繁维度数据组合进行排序，根据排序结果确定异常目标频繁维度数据组合。采用本方法能够提高异常数据定位的准确性。
异常数据定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法-CN201811370673.0有效
发明人：陈焕新;郭梦茹;尚鹏涛;黄荣庚;沈家沁 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-11-17 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明属于空调的制冷/热量计算的技术领域，并公开了一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)采集待处理空调器上的节流阀、蒸发器和冷凝器的多个温度，计算蒸发温度、冷凝温度和过冷度；(b)采用微元段的分析方法，利用毛细管过冷液相区和汽液两相区两段的压力变化计算制冷剂的质量流量；(c)采用制冷剂焓值法计算待处理空调器在蒸发温度和冷凝温度下对应的制冷/热量；(d)建立制冷/热量关于蒸发温度和冷凝温度的线性回归预测模型，该预测模型用于预测所需的制冷/热量。通过本发明，不需要进行复杂的拆卸安装也无需破坏空调系统装置即可实现空调系统制冷/热量的预测，操作简单，结果可靠。
一种基于数据挖掘技术空调器制冷热量预测方法

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