[发明专利]心电信号处理方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110185408.0 申请日: 2021-02-10
公开(公告)号: CN112971798B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 董葵 申请(专利权)人: 武汉心络科技有限公司
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/366;A61B5/363;A61B5/361;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/352;A61B5/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 邢少真
地址: 430223 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电信号 处理 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种心电信号处理装置,其特征在于,所述装置包括:

信号获取模块,用于从心电监测仪持续获取心电信号;

信号截取模块,用于在所述心电信号中截取预设时长的心电信号片段;

QRS波确定模块,用于在所述心电信号片段中确定至少一个候选QRS波;

QRS波筛选模块,用于将所述至少一个候选QRS波中的噪声QRS波去除,得到目标QRS波,所述噪声QRS波包括被误检测的QRS波,和/或,受到的干扰符合第一预设条件的QRS波,所述第一预设条件是指QRS波受到的干扰超过预定程度;

事件检测模块,用于基于所述目标QRS波确定RR间期变异性;基于所述RR间期变异性,检测所述心电信号片段是否发生房颤事件;

所述事件检测模块,用于当所述心电信号片段发生所述房颤事件时,计算目标室早心搏的提前量和目标心搏与最近的非室早心搏的心搏相似性;

若目标心搏前一个心搏为非室早心搏,则根据目标心搏的RR间期和前一心搏的RR间期计算得到提前量;当所述提前量大于8%且所述心搏相似性小于0.9时,确定所述目标心搏为室早;

若所述目标心搏前一个心搏为室早心搏,计算所述目标心搏的RR间期r1和前一个心搏的RR间期r2,当r2r1+r2*0.15且所述心搏相似性小于0.9时确定所述目标心搏为房早;

所述事件检测模块,还用于当所述心电信号片段未发生所述房颤事件时,将窦性RR间期中稳定的RR间期和心搏作为参考RR间期和参考心搏;根据所述参考RR间期和所述参考心搏记录心搏位置;选取离所述目标心搏最近的所述参考RR间期和所述参考心搏,计算所述目标心搏的提前量;根据所述目标心搏的端点和所述参考心搏的端点,计算所述目标心搏和所述参考心搏的线性相关性作为所述心搏相似性;

若所述提前量大于8%且所述心搏相似性小于0.9,则所述目标心搏为所述室早;

若所述提前量大于8%且所述心搏相似性大于0.9,则所述目标心搏为所述房早;

若所述提前量小于8%,则所述目标心搏为窦性心搏;

提醒信息生成模块,用于若检测出所述心电信号片段发生心律失常事件,则查询所述心律失常事件对应的风险等级表来确定所述心律失常事件对应的风险等级;基于所述风险等级生成提醒消息。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述事件检测模块,用于:

若所述RR间期变异性小于第一阈值,则确定所述心电信号未发生房颤事件;

若所述RR间期变异性大于所述第一阈值,则通过房颤识别模型检测所述心电信号片段是否发生房颤事件。

3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所所述QRS波筛选模块,用于:

获取所述至少一个候选QRS波对应的平均RR间期;

获取所述噪声QRS波的前一心搏与后一心搏之间的RR间期;

若所述平均RR间期与所述RR间期之间满足第二预设条件,则将所述噪声QRS波去除。

4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:噪声片段检测模块;所述噪声片段检测模块,用于:

检测所述心电信号片段是否为噪声片段;

若检测出所述心电信号片段不为噪声片段,则执行所述将所述至少一个候选QRS波中的噪声QRS波去除,得到目标QRS波的步骤。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述噪声片段检测模块,用于:

获取所述噪声QRS波在所述心电信号片段中的比例;

若所述比例大于第二阈值,则确定所述心电信号片段为所述噪声片段;

若所述比例小于所述第二阈值,则确定所述心电信号片段不为所述噪声片段。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉心络科技有限公司,未经武汉心络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110185408.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top