[发明专利]一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法、系统及终端

权利要求书

1.一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法，其特征在于：包括，

于获取到初始地理分区的状态下，获取每个所述初始地理分区当前的交通数据；

根据所述交通数据计算初始地理分区的工作状态；

于所述工作状态不匹配预定状态的情况下，根据所述交通数据和所述初始地理分区形成当前地理分区数据；

根据所述当前地理分区数据更新所述初始地理分区；

获取云控数据，根据所述初始地理分区对所述云控数据做拆分处理并将拆分后的云控数据发送至对应的初始地理分区，获取当前初始地理分区中当前的目标数量，根据当前目标数量形成一计算结果输出；

其中，

于获取到初始地理分区的状态下，获取每个所述初始地理分区当前的交通数据具体包括：

根据地理区域获取每条道路的基本信息，以及与每条道路匹配的历史路况信息；

获取当前每一条道路基本信息以及与当前每一条道路行驶方向匹配的关联道路信息；

根据所述历史路况信息，所述关联道路信息形成所述初始地理分区，所述初始地理分区中包括独立区域和重叠区域，所述重叠区域为当前分区与相邻分区之间的交叉区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法，其特征在于：所述关联道路信息为当前道路中车辆可行驶区域的所对应的道路。

3.根据权利要求1所述的一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法，其特征在于：根据所述交通数据计算初始地理分区的工作状态，具体包括：

获取当前地理分区中的所述独立区域内的第一特征数据和所述重叠区域内的至少一个第二特征数据；

根据至少一个所述第二特征数据的上一个行程轨迹点与当前行程轨迹点获取每个所述第二特征数据的标志参数；

判断每个所述标志参数是否匹配当前所述地理分区；

于所述标志参数匹配当前所述地理分区的状态下，根据与所述标志参数对应的所述第二特征数据形成第三特征数据，

根据所述第一特征数据和所述第三特征数据计算形成初始地理分区的工作状态。

4.根据权利要求1所述的一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法，其特征在于：所述预定状态为50ms。

5.一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分系统，其特征在于，包括：

云控数据采集单元，用于获取当前云控平台上所有的车辆工作状态，并形成采集数据输出；

分区管理单元，根据当前的交通数据、地图数据形成初始地理分区；所述交通数据包括实时交通信息和交通大数据；具体包括：

基础道路信息获取装置，根据地理区域获取每条道路的基本信息，以及与每条道路匹配的历史路况信息；

关联道路信息获取装置，获取当前每一条道路基本信息以及与当前每一条道路行驶方向匹配的关联道路信息；

地理区域划分装置，根据所述历史路况信息，所述关联道路信息形成所述初始地理分区，所述初始地理分区中包括独立区域和重叠区域，所述重叠区域为当前分区与相邻分区之间的交叉区域；于所述工作状态不匹配预定状态的情况下，根据所述交通数据和所述初始地理分区形成当前地理分区数据；根据所述当前地理分区数据更新所述初始地理分区；

分区调度单元，获取所述初始地理分区和采集数据，根据所述初始地理分区对所述采集数据做拆解处理以形成与每个分区匹配的分区数据包；

分区集群单元，根据分区数据包获取当前初始地理分区中当前的目标数量，根据当前目标数量形成一计算结果输出。

6.一种终端，其特征在于，所述终端包括：一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的一种基于地理区域的智能网联计算机任务并行颗粒度的划分方法。