[发明专利]能源调度方法、装置和处理器

说明书

本发明公开了一种能源调度方法、装置和处理器。其中，该方法应用于微电网系统中，微电网系统至少包括储能装置、负载以及电解水制氢装置，包括：获取储能装置对应的第一模型以及电解水制氢装置对应的第二模型；基于第一模型和第二模型构建微电网系统对应的微电网模型；根据与郊狼种群内的离散化程度对应的分散概率以及全局社会适应度中位数对郊狼算法进行更新，得到更新后的郊狼算法；基于更新后的郊狼算法以及微电网模型对储能装置、负载以及电解水制氢装置进行功率分配，以使电解水制氢装置的制氢量满足预设条件。本发明解决了现有的能源调度方式无法有效提高电解水制氢装置的产氢量的技术问题。

技术领域

本发明涉及能源调度领域，具体而言，涉及一种能源调度方法、装置和处理器。

背景技术

随着经济的高速发展，各行各业对能源的需求也越来越高，风机和光伏发电也得到了快速发展，但由于太阳能和风能具有随机性和间歇性，从而导致弃风弃光率较高。利用储能装置可有效降低弃风弃光现象，但风、光发电能量存储较难，传统的电化学储能、电磁储能成本较高。氢能具有能量密度高、易长期保存等优点，成为风电、光伏能源高效利用和绿色储存的优选方案之一。由分布式电源、储能装置、制氢机组等组成的风光氢耦合微电网系统是解决储能问题的有效途径之一。然而，风电和光伏出力的波动性和随机性使得微电网的控制变得极为困难，从而导致电解水制氢装置的产氢量无法得到有效的提高。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种能源调度方法、装置和处理器，以至少解决现有的能源调度方式无法有效提高电解水制氢装置的产氢量的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种能源调度方法，应用于微电网系统中，微电网系统至少包括储能装置、负载以及电解水制氢装置，包括：获取储能装置对应的第一模型以及电解水制氢装置对应的第二模型；基于第一模型和第二模型构建微电网系统对应的微电网模型；根据与郊狼种群内的离散化程度对应的分散概率以及全局社会适应度中位数对郊狼算法进行更新，得到更新后的郊狼算法；基于更新后的郊狼算法以及微电网模型对储能装置、负载以及电解水制氢装置进行功率分配，以使电解水制氢装置的制氢量满足预设条件。

进一步地，能源调度方法还包括：获取储能装置的储能参数，其中，储能参数至少包括：储能装置在上一时刻的电池能量、储能装置的充放电状态、储能装置在上一时刻的充电能量或放电能量以及储能装置的充放电效率；根据储能参数构建第一模型。

进一步地，能源调度方法还包括：获取可逆电压、活化超电势以及欧姆过电势；计算可逆电压、活化超电势以及欧姆过电势的总和，得到电解水制氢装置中的电解槽电压；根据电解水制氢装置的工作电压以及电极面积确定电解水制氢装置的工作电流；基于电解槽电压以及工作电流构建第二模型。

进一步地，能源调度方法还包括：获取微电网系统中的风力发电单元对应的风力模型以及光伏发电单元对应的光伏模型；根据风力模型、光伏模型、微电网系统的负载、第一模型和第二模型构建微电网系统的电能平衡约束；根据电解水制氢装置的制氢效率确定电解水制氢装置约束；根据储能装置的总容量以及功率范围确定储能装置功率约束；根据储能装置的负荷状态以及充放电效率确定储能水平约束；根据电能平衡约束、电解水制氢装置约束、储能装置功率约束以及储能水平约束构建微电网模型。

进一步地，能源调度方法还包括：根据与郊狼种群内的离散化程度对应的分散概率对郊狼算法进行第一更新，得到第一郊狼算法；根据全局社会适应度中位数对郊狼算法进行第二更新，得到第二郊狼算法；根据第一郊狼算法和第二郊狼算法得到更新后的郊狼算法。