[发明专利]用于自动表征患者的肝脏组织的方法、系统、程序和介质

权利要求书

1.一种用于自动表征患者的肝脏组织的计算机实现的方法，包括

-经由第一接口(54)接收至少部分地包括所述患者的肝脏的成像区域的至少一个形态学磁共振图像数据集(34)和至少一个磁共振参数图(35)，每个所述形态学磁共振图像数据集(34)和所述磁共振参数图(35)通过磁共振成像设备(59)来获取，

-在计算单元(55)中，将包括神经网络(42)的受训练函数(57)应用于输入数据(43)，所述输入数据(43)至少包括所述图像数据集(34)和所述参数图(35)，其中，生成描述所述肝脏组织的至少一个组织评分(39)作为输出数据(38)，

-使用第二接口(56)提供所述输出数据(38)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个组织评分(39)是选自以下各项的组：NAFLD活动性评分，脂肪变性评分，小叶炎症评分，肝细胞膨胀评分，以及纤维化评分，特别是纤维化分期。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个图像数据集(34)包括通过使用脂水分离技术特别是Dixon技术获得的至少一个图像数据集，并且/或者所述至少一个参数图(35)的至少一个参数选自弛豫时间、弛豫时间倒数特别是R2＊、细胞外液量度和脂肪分数的组。

4.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，所述输入数据(43)另外包括至少部分地包括所述患者的肝脏的成像区域的磁共振弹性成像数据集和/或磁共振扩散加权数据集。

5.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，所述输入数据(43)还包括与所述患者和/或所述患者的肝脏有关的至少一个附加的标量信息和/或向量信息(36)。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述附加的标量信息和/或向量信息(36)选自人口统计信息、医疗历史信息和实验室结果的组，并且/或者所述附加的标量信息和/或向量信息(36)是从所述患者的电子健康记录(37)接收的。

7.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络(42)包括：至少一个卷积部分神经网络(44)中的至少一个卷积层(45)，卷积部分神经网络特别地用于从所述图像数据集(34)和/或所述参数图(35)提取特征；以及/或者，密集部分神经网络(52)中的至少一个全连接层(51)，密集部分神经网络特别地用以从至少所提取的特征(46)得出所述输出数据(38)。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述输入数据(43)包括附加的标量信息和/或向量信息(36)，则将所述附加的标量信息和/或向量信息(36)或者从所述附加的标量信息和/或向量信息(36)得出的中间数据(50)添加至由所述至少一个卷积部分神经网络(44)生成的特征向量(47)。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述中间数据(50)由具有至少一个全连接层(49)的附加的密集部分神经网络(48)生成。

10.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，所述输出数据(38)被确定为另外包括至少一个预测结果信息(40)，特别是与肝脏组织有关的事件的风险评分。

11.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，所述受训练函数(57)另外包括不确定性估计子函数，所述不确定性估计子函数确定关于所述输出数据(38)的至少一个不确定性信息(41)，所述不确定性信息(41)是使用所述第二接口(56)与所述输出数据(38)相关联地提供的。

12.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其特征在于，在所述计算单元(55)上的预处理步骤中，将所有图像数据集(34)和所有参数图(35)彼此配准，并且/或者将要由所述受训练函数(57)分析的感兴趣区域在所有图像数据集(34)和所有参数图(35)中进行分割。