[发明专利]动作计数方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例涉及视频识别技术领域，公开了一种动作计数方法、装置、设备及存储介质，以解决现有动作计数存在鲁棒性差、计数不准确的技术问题。本申请中，动作计数包括：利用预先训练获得的视频帧动作识别模型对待计数视频进行识别，得到高斯回归输出序列；根据所述高斯回归输出序列进行高斯建模，得到高斯模型；根据所述高斯模型中高斯分布的个数，进行动作计数。

技术领域

本申请实施例涉及视频识别技术领域，特别涉及一种动作计数方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

视频动作计数，是指对给定的视频，统计其中某个重复动作的出现次数。视频动作计数在工业生产、农业生产以及日常生活中具有重要的应用，例如在工业工艺生产过程中，某些工序的完成程度直接关系到最终产品的质量，工序动作次数过少或者过多直接导致产品质量欠佳，甚至无法使用；在体育活动中，对选手进行跳绳、仰卧起坐、引体向上等项目考核时，均需要进行动作次数计数。

然而，现有针对视频的动作计数方法，要么是单纯的利用动作的周期性进行动作计数，要么是单纯利用单帧图像进行动作分类识别，进而实现动作计数。

虽然，这两种方式可以实现动作计数，但是由于在实际应用中同一重复动作的周期性、频率、完整程度等均会呈现较大差异，这就使得按照固定周期提取到的特征存在不完整的情况，进而导致仅根据周期性来进行动作计数的方案缺乏鲁棒性；而通过单帧图像进行动作分类识别，由于关键动作姿态并不能完全定义完整动作类型，因而仅通过单帧图像进行动作分类识别的方案容易出现误判、计数不准确的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种动作计数方法、装置、设备及存储介质，旨在解决上述技术问题。

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种动作计数方法，包括：

利用预先训练获得的视频帧动作识别模型对待计数视频进行识别，得到高斯回归输出序列；

根据所述高斯回归输出序列进行高斯建模，得到高斯模型；

根据所述高斯模型中高斯分布的个数，进行动作计数。

为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种动作计数装置，包括：

网络模型推理模块，用于利用预先训练获得的视频帧动作识别模型对待计数视频进行识别，得到高斯回归输出序列；

高斯建模处理模块，用于根据所述高斯回归输出序列进行高斯建模，得到高斯模型；

动作计数模块，用于根据所述高斯模型中高斯分布的个数，进行动作计数。

为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种动作计数设备，包括：

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的动作计数方法。

为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的动作计数方法。