[发明专利]一种基于大数据的在线远程教育系统

权利要求书

1.一种基于大数据的在线远程教育系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有偏科分析模块、作业审批模块、方向规划模块、学习检测模块、注册登录模块以及存储模块；

所述偏科分析模块用于对用户的学习成绩进行偏科分析，具体的分析过程包括：

步骤S1：获取用户各个科目的考试成绩，将用户的考试科目标记为i，i＝1，2，……，n，将用户的科目考试成绩标记为CJi，获取用户考试科目的总分数并将总分数标记为ZFi，通过公式得到用户各科成绩的百分制分数BFi；

步骤S2：对用户各科成绩的百分制分数进行求和取平均数得到用户分数的平均值，将用户分数的平均值标记为FSp，将用户科目考试成绩CJi逐一与用户分数阈值FSmin、FSmax进行比较：

若CJi≤FSmin，则判定用户的对应科目为落后偏科，偏科分析模块将对应科目以及落后偏科信号发送至处理器；

若FSminCJi≤FSmax，则判定用户的对应科目为正常科目，偏科分析模块将对应科目以及偏科正常信号发送至处理器；

若CJiFSmax，则判定用户的对应科目为突出偏科，偏科分析模块将对应科目以及突出偏科信号发送至处理器；

其中FSmin＝FSp×0.75，FSmax＝FSp×1.25；

步骤S3：获取用户科目被标记为落后偏科以及突出偏科的数量，将用户科目被标记为落后偏科与突出偏科的数量之和标记为偏科数量PK，通过存储模块获取偏科数量阈值PKmax，将偏科数量PK与偏科数量阈值PKmax进行比较：

若PK＝0，则判定用户不存在偏科的科目；

若0PKPKmax，则判定用户存在偏科的科目，并且用户的偏科等级为轻微偏科；

若PK≥PKmax，则判定用户存在偏科的科目，并且用户的偏科等级为严重偏科。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的在线远程教育系统，其特征在于，所述作业审批模块用于对用户的课后作业进行审批，所述作业审批模块包括主观审批单元与客观审批单元，所述主观审批单元用于对作业中的主观题进行审批，主观审批单元对作业具体的审批过程包括以下步骤：

步骤Z1：获取用户上传的作业答案，提取作业答案中的主观题答案，对主观题答案进行关键词提取第一关键词组，通过存储模块获取到作业的标准答案，提取作业标准答案中的主观题答案，对标准答案中进行关键词提取组成第二关键词组；

步骤Z2：将第一关键词组逐一与第二关键词组进行比对，若关键词互相匹配，则将对应关键词从第二关键词组中剔除，匹配次数加一；

步骤Z3：第一关键词组的所有关键词比对结束之后，获取匹配次数并将匹配次数标记为p，获取第二关键词组的关键词数量并将关键词数量标记为s，获取主观题的总分值并将主观题的总分值标记为FZ；

步骤Z4：通过公式得到主观题的得分DF，主观审阅单元将主观题的得分DF发送至处理器。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的在线远程教育系统，其特征在于，所述客观审阅单元用于对作业中的客观题进行审批，客观审阅单元对作业进行审批的具体过程包括以下步骤：

步骤P1：获取用户上传的作业答案，提取作业答案中的客观题答案，通过存储模块获取到客观题的标准答案，将客观题答案与标准答案进行对比，若客观题答案与标准答案一致，则将对应客观题答案标记为正确；

步骤P2：获取所有标记为正确的客观题的分值，将获取的分值相加得到客观题的得分，客观审阅单元将客观题的得分发送至处理器。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的在线远程教育系统，其特征在于，所述方向规划模块用于根据用户的学习成绩以及偏科情况对用户进行发展方向规划，具体的规划过程包括：

获取用户的突出偏科数量，若用户的突出偏科数量为零，获取用户在每个科目上的学习时间以及作业得分情况，将用户作业得分最高的学科与学习时间最长的学科标记为推荐学科，方向规划模块将推荐学科发送至处理器；

若用户的突出偏科数量为一或二，将用户的突出偏科标记为推荐学科，方向规划模块将推荐学科发送至处理器；

若用户的突出偏科数量大于二，获取用户在每个突出学科上的学习时间以及作业得分情况，将用户作业得分最高的学科以及学习时间最短的学科标记为推荐学科，方向规划模块将推荐学科发送至处理器。