[发明专利]人脸融合方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110129763.6 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112766215A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 何茜 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人: | 乔慧;马雯雯 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 融合 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开实施例提供的人脸融合方法、装置、电子设备及存储介质,由于利用素材人脸关键点和目标人脸关键点构建了基准人脸关键点,而通过该基准人脸关键点可对目标人脸图像和素材人脸图像分别进行图像形变处理,以便于将形变后的图像进行融合,这样的方式获得的融合图像能够提升融合过程中的图像稳定性,使得素材人脸图像和目标人脸图像中的人脸在融合后的纹理较为流畅,提升了融合图像的视觉效果。
技术领域
本公开实施例涉及计算机领域,尤其涉及一种人脸融合方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人脸融合是一种在终端上具有广泛应用的图像处理技术。
在现有的人脸融合处理过程中,处理设备会将用户上传的人脸图像与预先制作好的素材图像进行图像融合处理,以将人脸图像中的人脸以素材图像的风格进行展示。
现有的人脸融合一般是利用素材图像作为底图,将上传的人脸图像中的人脸直接覆盖在底图上,形成融合人脸图像。但是,由于素材图像与人脸图像的人脸构图的差异,获得的融合人脸图像中的人脸无法很好与素材图像进行匹配,使得获得的融合人脸图像的图像纹理差异较大,真实程度不高,融合效果较差。
发明内容
针对上述问题,本公开实施例拱了一种人脸融合方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本公开提供了一种人脸融合方法,包括:
获得待融合的目标人脸图像,并得到所述待融合的目标人脸图像的目标人脸关键点;
获取素材人脸图像,并得到所述素材人脸图像的素材人脸关键点;
根据所述素材人脸关键点和目标人脸关键点之间的相对位置,获得基准人脸关键点;
利用所述基准人脸关键点,对所述目标人脸图像和所述素材人脸图像分别进行形变处理,获得形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像;
对所述形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像进行图像融合处理,获得融合后的人脸图像。
第二方面,本公开提供了一种人脸融合装置,包括:
人脸关键点获取模块,用于对获得的待融合的目标人脸图像进行识别,得到所述待融合的目标人脸图像的目标人脸关键点;以及对获取的素材人脸图像进行识别,得到所述素材人脸图像的素材人脸关键点;
处理模块,用于根据所述素材人脸关键点和目标人脸关键点之间的相对位置,获得基准人脸关键点;以及利用所述基准人脸关键点,对所述目标人脸图像和所述素材人脸图像分别进行形变处理,获得形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像;以及
融合模块,用于对所述形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像进行图像融合处理,获得融合后的人脸图像。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的涉及所述的人脸融合方法。
第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的人脸融合方法。
本公开实施例提供的人脸融合方法、装置、电子设备及存储介质,由于利用素材人脸关键点和目标人脸关键点构建了基准人脸关键点,而通过该基准人脸关键点可对目标人脸图像和素材人脸图像分别进行图像形变处理,以便于将形变后的图像进行融合,这样的方式获得的融合图像能够提升融合过程中的图像稳定性,使得素材人脸图像和目标人脸图像中的人脸在融合后的纹理较为流畅,提升了融合图像的视觉效果。
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