[发明专利]人脸融合方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸融合方法，其特征在于，包括：

获得待融合的目标人脸图像，并得到所述待融合的目标人脸图像的目标人脸关键点；

获取素材人脸图像及所述素材人脸图像的素材人脸关键点；

根据所述素材人脸关键点和目标人脸关键点，获得基准人脸关键点；

利用所述基准人脸关键点，对所述目标人脸图像和所述素材人脸图像分别进行形变处理，获得形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像；

对所述形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像进行图像融合处理，获得融合后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的人脸融合方法，其特征在于，所述利用所述基准人脸关键点，对所述目标人脸图像和所述素材人脸图像分别进行形变处理，获得形变后的目标人脸图像以及形变后的素材人脸图像，包括：

对所述目标人脸图像进行形变处理，以使所述目标人脸关键点与所述基准人脸关键点对齐，得到形变后的目标人脸图像；以及，

对所述素材人脸图像进行形变处理，以使所述素材人脸关键点与所述基准人脸关键点对齐，得到形变后的素材人脸图像。

3.根据权利要求1所述的人脸融合方法，其特征在于，所述根据所述素材人脸关键点和目标人脸关键点，获得基准人脸关键点，包括：

将所述目标人脸关键点的坐标，从目标人脸图像所在的原始人脸坐标系映射至素材人脸图像所在的素材人脸坐标系，得到所述目标人脸关键点在素材人脸坐标系下的映射坐标；

对所述映射坐标以及所述素材人脸关键点在素材人脸坐标下的坐标进行坐标加权处理，得到所述人脸基准关键点。

4.根据权利要求3所述的人脸融合方法，其特征在于，所述坐标加权处理为坐标均值处理。

5.根据权利要求3所述的人脸融合方法，其特征在于，所述将所述目标人脸关键点的坐标，从目标人脸图像所在的原始人脸坐标系映射至素材人脸图像所在的素材人脸坐标系，得到所述目标人脸关键点在素材人脸坐标系下的映射坐标，包括：

获取从所述原始人脸坐标系变换至所述素材人脸坐标的最优仿射变换矩阵；

通过所述最优仿射变换矩阵将所述目标人脸关键点在所述原始人脸坐标系的坐标变换至素材人脸坐标下的映射坐标。

6.根据权利要求5所述的人脸融合方法，其特征在于，所述获取从所述原始人脸坐标系变换至所述素材人脸坐标的最优仿射变换矩阵，包括：

根据所述目标人脸关键点和所述素材人脸关键点之间的对应关系，计算得到所述最优仿射变换矩阵。

7.根据权利要求1所述的人脸融合方法，其特征在于，所述获得待融合的目标人脸图像，包括：

接收用户上传的人脸图像；

计算所述人脸图像中的人脸角度，并根据所述人脸角度获得待融合的目标人脸图像。

8.根据权利要求7所述的人脸融合方法，其特征在于，所述根据所述人脸角度获得待融合的目标人脸图像，包括：

若所述人脸角度小于第一阈值，则将所述人脸图像作为所述待融合的目标人脸图像；或者

若所述人脸角度大于等于第一阈值，且小于第二阈值，则对所述人脸图像进行转正处理，以使转正处理后的人脸图像中的人脸角度小于所述第一阈值；

将所述转正处理后的人脸图像作为所述待融合的目标人脸图像；或者

若所述人脸角度大于第二阈值，则向用户发送重新上传人脸图像的提示信息。

9.根据权利要求8所述的人脸融合方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行转正处理，包括：

利用预设的人脸模型对所述人脸图像进行三维建模处理，得到所述人脸图像的三维模型；

对所述三维模型进行人脸角度旋转处理，并将旋转处理后的三维模型渲染至二维图像上，得到转正处理后的人脸图像。