[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110127121.2 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN113160277A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 梁增龑 | 申请(专利权)人: | 北京小米松果电子有限公司 |
主分类号: | G06T7/262 | 分类号: | G06T7/262;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人: | 康艳青 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法,包括:
通过图像采集装置采集图像帧后,基于采集的第n图像帧和第n+1图像帧的像素值,得到与所述第n图像帧对应的第一光流估计值;其中,所述n为自然数;
基于所述第n图像帧和所述第一光流估计值,生成第n预测帧;
根据所述第n预测帧的像素值及所述第n+1帧图像的像素值之间的差值,确定权重值;
基于所述权重值校正所述第一光流估计值,得到校正后的第二光流估计值;
基于采集到的图像帧和所述第二光流估计值,生成目标时域位置上的目标预测帧;
在所述目标时域位置上插入所述目标预测帧。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第n预测帧的像素值及所述第n+1图像帧的像素值之间的差值,确定权重值,包括:
若所述差值大于设置阈值,则确定所述权重值小于权重阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述权重值校正所述第一光流估计值,得到校正后的第二光流估计值,包括:
基于所述权重值与所述第一光流估计值的乘积,得到校正后的所述第二光流估计值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
若校正后的所述第二光流估计值小于估计值阈值,将小于所述估计值阈值的所述第二光流估计值更新为预设估计值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
根据所述第n图像帧或所述第n+1图像帧中像素的第二光流估计值,生成第二光流估计值矩阵;
所述若校正后的所述第二光流估计值小于估计值阈值,将小于所述估计值阈值的所述第二光流估计值更新为预设估计值,包括:
若所述第二光流估计值矩阵中第N元素的第二光流估计值小于估计值阈值,将所述第N元素的第二光流估计值更新为:所述第N元素的相邻元素之间的平均值;所述N为自然数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取所述第二光流估计值的光流估计梯度值;
将所述光流估计梯度值与所述第二光流估计值叠加,获得叠加后的第二光流估计值;
将所述叠加后的第二光流估计值输入到全局能量泛函数;其中,所述全局能量泛函数包括数据项和平滑项;
求解所述全局能量泛函数,得到更新后的所述第二光流估计值。
7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置,包括计算模块、生成模块、确定模块、校正模块和插入模块;其中,
所述计算模块,用于:通过图像采集装置采集图像帧后,基于采集的第n图像帧和第n+1图像帧的像素值,得到与所述第n图像帧对应的第一光流估计值;其中,所述n为自然数;
所述生成模块,用于:基于所述第n图像帧和所述第一光流估计值,生成第n预测帧;
所述确定模块,用于:根据所述第n预测帧的像素值及所述第n+1帧图像的像素值之间的差值,确定权重值;
所述校正模块,用于:基于所述权重值校正所述第一光流估计值,得到校正后的第二光流估计值;
所述生成模块,还用于:基于采集到的图像帧和所述第二光流估计值,生成目标时域位置上的目标预测帧;
所述插入模块,用于在所述目标时域位置上插入所述目标预测帧。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
若所述差值大于设置阈值,则确定所述权重值小于权重阈值。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述校正模块,还用于:
基于所述权重值与所述第一光流估计值的乘积,得到校正后的所述第二光流估计值。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括更新模块,其中,所述更新模块,还用于:
若校正后的所述第二光流估计值小于估计值阈值,将小于所述估计值阈值的所述第二光流估计值更新为预设估计值。
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