[发明专利]病理图像的显示方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110124997.1 申请日: 2021-01-29
公开(公告)号: CN113033287A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 石磊;石鑫;刘永亮 申请(专利权)人: 杭州依图医疗技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G16H30/40
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银
地址: 310024 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 病理 图像 显示 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种病理图像的显示方法及装置。所述方法包括:识别病理图像中的细胞信息;根据所述病理图像中的细胞信息生成多个目标区域;统计所述目标区域中的目标细胞数量,并按目标细胞的数量对目标区域进行排序显示。根据本发明的病理图像的显示方法和装置,通过预设条件,确定病理图像中医生可能感兴趣的区域,并将所述区域通过指定方式标记后显示,使医生能快速找到感兴趣区域,并对该区域进行确认。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域,特别涉及病理图像的显示方法及装置。

背景技术

近年来,癌症发病率和死亡率不断上升,造成了严重的社会经济和公共健康负担。病理检查作为癌症确诊的金标准,病理科医生需要进行大量的阅片工作,才能完成一例病例的病理诊断。在传统的显微镜阅片中,病理图像的放大倍数固定,阅片医生需要在低倍镜下寻找合适的视野,然后将该视野移至中央后再换高倍镜继续观察,最终得到合适的观察结果。随着病理图像数字化进程的不断加快,越来越多的场景中能够使用全画幅的数字病理图像,如:常规阅片、图像数据储存、远程会诊等,同时,数字化病理图像的广泛使用也为人工智能辅助病理阅片成为可能。在人工智能辅助下,通过直接显示全画幅病理图像中医生可能的感兴趣区域,并对该区域中的细胞进行标记,能够辅助医生更加高效的完成阅片工作,并且提高阅片质量。

针对上述的现有技术,目前的阅片软件只能够提供对数字化病理图像的放大及查看功能,但对于全画幅病理图像内信息的提取和展示方面功能较为单一,因此能够提供合适的交互方式,帮助医生快速的做出诊断,避免病理阅片时繁复的放大缩小等重复操作成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种病理图像的显示方法及装置,自动提取病理图像中需要关注区域及对应该区域的信息,并以较为直观的列表方式进行显示,使医生快速的了解病理图像的关键信息。

为了实现上述目的,本发明提供的一种病理图像的显示方法,包括:

识别病理图像中的细胞信息;

根据所述病理图像中的细胞信息生成多个目标区域;

统计所述目标区域中的目标细胞数量,并按目标细胞的数量对目标区域进行排序显示。

可选的,所述方法中,所述目标细胞为非肿瘤细胞、肿瘤细胞、阳性肿瘤细胞、阴性肿瘤细胞、免疫细胞中的一种或多种。

可选的,所述方法中,当所述目标区域的目标细胞的数量一致时,通过目标区域的其他细胞的数量进行目标区域的排序并显示。

可选的,所述方法中,所述统计所述细胞区域中的目标细胞,并按目标细胞的数量进行细胞区域的排序并显示,包括:

当目标细胞为两种细胞时,按两种细胞的比值排序并显示。

可选的,所述方法中,所述目标区域包括第一目标区域和/或第二目标区域,根据所述病理图像中的细胞信息生成目标区域包括:

将所述病理图像均分成N个区域,其中N为大于1的自然数;

在N个区域中根据所包含的至少一种指定细胞的数量确定预设数量的第一目标区域,

响应于用户的第一操作,在所述病理图像中生成自定义区域;

将所述自定义区域作为第二目标区域。

可选的,所述的方法还包括识别病理图像中的目标细胞,所述识别病理图像中的目标细胞包括:

确定病理图像中各细胞核的中心点,基于所述细胞核的中心点确定细胞核;

将所述细胞核输入至第一分类模型以获得细胞是目标细胞的置信度;

基于所述细胞是目标细胞的置信度和第一阈值识别所述病理图像中的目标细胞。

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