[发明专利]病理图像的显示方法及装置

权利要求书

1.一种病理图像的显示方法，其特征在于，包括：

识别病理图像中的细胞信息；

根据所述病理图像中的细胞信息生成多个目标区域；

统计所述目标区域中的目标细胞数量，并按目标细胞的数量对目标区域进行排序显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标细胞为非肿瘤细胞、肿瘤细胞、阳性肿瘤细胞、阴性肿瘤细胞、免疫细胞中的一种或多种。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

当所述目标区域的目标细胞的数量一致时，通过目标区域的其他细胞的数量进行目标区域的排序并显示。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计所述细胞区域中的目标细胞，并按目标细胞的数量进行细胞区域的排序并显示，包括：

当目标细胞为两种细胞时，按两种细胞的比值排序并显示。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括第一目标区域和/或第二目标区域，根据所述病理图像中的细胞信息生成目标区域包括：

将所述病理图像均分成N个区域，其中N为大于1的自然数；

在N个区域中根据所包含的至少一种指定细胞的数量确定预设数量的第一目标区域；

响应于用户的第一操作，在所述病理图像中生成自定义区域；

将所述自定义区域作为第二目标区域。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括识别病理图像中的目标细胞，所述识别病理图像中的目标细胞包括：

确定病理图像中各细胞核的中心点，基于所述细胞核的中心点确定细胞核；

将所述细胞核输入至第一分类模型以获得细胞是目标细胞的置信度；

基于所述细胞是目标细胞的置信度和第一阈值识别所述病理图像中的目标细胞。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述目标细胞是肿瘤细胞时，将所述肿瘤细胞输入至第二分类模型以获得细胞是阳性肿瘤细胞的置信度；

基于所述细胞是阳性肿瘤细胞的置信度和第二阈值识别所述病理图像中的阳性肿瘤细胞。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述细胞核的中心点确定细胞核包括：在所述病理图像中，以所述细胞核的中心点为中心，形成预设邻域，所述细胞核包含于所述预设邻域中。

9.一种病理图像的显示装置，其特征在于，包括：

识别单元，用于识别病理图像中的细胞信息；

区域生成单元，用于根据所述病理图像中的细胞信息生成多个目标区域；

显示单元，用于统计所述目标区域中的目标细胞数量，并按目标细胞的数量对目标区域进行排序显示。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括至少一个处理器、以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器能够执行权利要求1至8任一项所述的病理图像的显示方法。