[发明专利]工业APP质量评价方法、装置、设备及介质

说明书

一种工业APP质量评价方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评价工业APP的属性数据和用户浏览数据；采用最小二乘法预测所述待评价工业APP的浏览量排名；根据所述属性数据，获得所述待评价工业APP的分类；基于ISO质量模型和用户的第一反馈评价信息，对所述待评价工业APP的质量进行评估，得到质量等级；在所述分类下确定所述待评价工业APP的质量排名；基于所述待评价工业APP的浏览量排名和所述质量排名，得到所述待评价工业APP综合评价。本申请实现了对待评价工业APP快速质量评价和准确质量评估，填补了工业APP质量评估的空白，进而促进工业APP的质量提升，提高了用户体验。

技术领域

本发明一般涉及工业互联网技术领域，具体涉及一种工业APP质量评价 方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，以物联网、云计算、大数据为代表的信息 技术正在推动传统工业生产的转型变革，基于物联网技术与大数据技术加强 系统及设备间的集成和协同，促进工业技术的互联互通，在此背景下，工业 互联网应运而生。工业互联网应用程序，简称工业APP，是基于工业互联网， 承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件。

目前，工业APP数量的逐渐增多，涌现出大量的工业APP，用户无法快 速、直观地寻找到更适应需求的工业APP，导致用户体验差。因此，如何对 工业APP进行质量评估，以保证工业APP的质量，是现如今需要解决的问 题，亟需建立一套针对工业APP的质量评价方法和装置。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种工业APP质量评价方 法、装置、设备及介质。

第一方面，本发明提供了一种工业APP质量评价方法，该方法包括：

获取待评价工业APP的属性数据和浏览数据；

基于所述浏览数据，采用最小二乘法预测所述待评价工业APP的浏览量 排名；

根据所述属性数据，获得所述待评价工业APP的分类；

基于ISO质量模型和用户的第一反馈评价信息，对所述待评价工业APP 的质量进行评估，确定质量等级；

基于所述质量等级，在所述分类下确定所述待评价工业APP的质量排 名；

基于所述待评价工业APP的浏览量排名和所述质量排名，对所述待评价 工业APP进行综合评价。

在其中一个实施例中，所述ISO质量模型包括联想记忆神经网络模型和 神经网络收敛梯度模型，所述评估结果包括质量等级，基于ISO质量模型和 用户的使用反馈评价信息，对所述待评价工业APP的质量进行评估，确定评 估结果，包括：

确定所述待评价工业APP输入所述联想记忆神经网络模型的记忆模式 和输入模式；

将所述输入模式与所述记忆模式通过所述神经网络收敛梯度模型进行 计算，确定所述待评价工业APP的质量等级。

在其中一个实施例中，在根据所述属性数据，建立所述待评价工业APP 的分类服务体系之后，所述方法还包括：

在所述待评价工业APP的分类服务体系下进行应用推荐，确定推荐应用 信息；

基于所述推荐应用信息，设置所述待评价工业APP的路由信息。

在其中一个实施例中，所述联想记忆神经网络模型包括：

设定神经网络的神经元为：工业APP的可用性、功能完整性、易用性、可移 植性、可靠性、解决问题的能力；

联想记忆神经网络模型输出质量等级，质量等级设为五级，即一级、二 级、三级、四级、五级。

在其中一个实施例中,所述神经网络收敛梯度模型为：