[发明专利]标题生成方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202110114237.2 | 申请日: | 2021-01-27 |
公开(公告)号: | CN112818984B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 姚晓宇;李海;谭颖 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/30 | 分类号: | G06V20/30;G06V20/40;G06F40/30;G06F40/253 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 吕俊秀 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标题 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种标题生成方法,其特征在于,包括:
获取目标视频;
从所述目标视频的多个图像帧中,分别检测具有标题特性的区域,得到区域位置;
根据所述多个图像帧对应的所述区域位置,确定标题候选区域在所述图像帧中的位置;
对所述多个图像帧中的所述标题候选区域进行文本识别,得到所述目标视频的目标标题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标视频的多个图像帧中,分别检测具有标题特性的区域,得到区域位置包括以下至少一种:
通过对比不同图像帧,得到所述不同图像帧之间像素值的差值小于预设阈值的区域位置;
分别检测所述多个图像帧中包含文本的区域,得到所述多个图像帧中包含文本的区域位置;
分别对所述多个图像帧进行边缘检测,得到所述多个图像帧中被边缘所围绕的区域的区域位置。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个图像帧对应的所述区域位置,确定标题候选区域在所述图像帧中的位置包括:
对所述多个图像帧对应的区域位置进行统计,生成所述区域位置的次数分布数据;
对所述次数分布数据进行梯度运算,得到梯度运算结果;
根据所述梯度运算结果,确定所述标题候选区域在所述图像帧中的位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述多个图像帧中的所述标题候选区域进行文本识别,得到所述目标视频的目标标题之前,所述方法还包括:
针对各个图像帧,分别检测所述标题候选区域的图像变化率是否小于预设阈值;
剔除所述图像变化率大于预设阈值的所述标题候选区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个图像帧中的所述标题候选区域进行文本识别,得到所述目标视频的目标标题包括:
分别对所述多个图像帧中的所述标题候选区域进行文本识别,得到候选文本;
根据所述候选文本,选取所述目标视频的目标标题。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别对所述多个图像帧中的所述标题候选区域进行文本识别,得到候选文本包括:
在对所述标题候选区域进行文本识别时,根据识别到所述候选文本的图像帧,生成所述候选文本在所述目标视频中的出现时长和/或时间分布;
在所述根据所述候选文本,选取所述目标视频的目标标题之前,所述方法还包括:
剔除所述出现时长和/或时间分布不符合预设时间条件的候选文本。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根据所述候选文本,选取所述目标视频的目标标题之前,所述方法还包括:
检测所述候选文本中文本元素的属性信息、所述候选文本的文本长度、所述候选文本中包含的字符类别中至少一种;
剔除所述属性信息、所述文本长度、字符类别中至少一种不符合预设规则的候选文本。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选文本,选取所述目标视频的目标标题包括:
将所述候选文本输入标题检测网络;所述标题检测网络用于检测文本能否作为标题,所述标题检测网络采用标题文本样本和非标题文本样本训练得到;
由所述标题检测网络检测所述候选文本能否作为标题,输出标题置信度;
选取所述标题置信度最高的候选文本,作为目标标题。
9.一种标题生成装置,其特征在于,包括:
视频获取模块,用于获取目标视频;
位置检测模块,用于从所述目标视频的多个图像帧中,分别检测具有标题特性的区域,得到区域位置;
区域确定模块,用于根据所述多个图像帧对应的所述区域位置,确定标题候选区域在所述图像帧中的位置;
标题生成模块,用于对所述多个图像帧中的所述标题候选区域进行文本识别,得到所述目标视频的目标标题。
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