[发明专利]知识图谱的构建方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种知识图谱的构建方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：根据跨境平台中商品的文本信息和用户的画像信息构建图谱特征；选取第一文本分类模型，利用所述第一文本分类模型和图谱特征对扩充文本特征进行分类，生成文本标注样本；根据所述文本标注样本生成第二文本分类模型；利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行标注，得到实体集合、关系集合以及属性集合；根据所述实体集合、关系集合以及属性集合构建跨境平台的知识图谱。本发明方案，可以仅通过少量标注来形成第二文本分类模型，进而实现对待分类文本集合的自动标注，便于构建数据丰富、知识体系准确的知识图谱。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种知识图谱的构建方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

现有的跨境电商一般采用搜索和推荐解决网站的引流、拉新以及增长。电商平台最大的挑战是从日益增长的海量商品中挑选出的一个小的子集展示给用户，以满足用户的个性化的购物需求。因此，搜索推荐帮助用户准确定位商品，根据用户检索词推荐合适商品起到了关键的支撑作用。目前搜索依然主要以文本处理为主。这种单纯的文字符号并不能标识出其背后的语义知识，尤其是面对词的二义性问题，语义理解不清楚，导致搜索结果与用户意图不相符；对于非常短的搜索短语，单纯的字符串匹配会召回大量无效结果，对排序算法也是一个极大的挑战。所以，商品知识图谱对搜索推荐以及跨境电商都有非常重要的作用。

然而，受限于现有的跨境电商领域，数据比较单一，若使用通用的数据，则需要与现有的垂类领域进行融合。融合和对齐的过程是一个算法集合集成过程，文本分类技术可以应用到该场景，但是如果选用分类技术需要进行大量的标注任务，会引入大量人工标注检查成分，效率低下，且具有一定的主观成分。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的知识图谱的构建方法、装置、计算设备及存储介质。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种知识图谱的构建方法，包括：

根据商品的文本信息和用户的画像信息构建图谱特征；

选取第一文本分类模型，利用所述第一文本分类模型和图谱特征对扩充文本特征进行分类，生成文本标注样本；

根据所述文本标注样本生成第二文本分类模型；

利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行分类，得到实体集合、关系集合以及属性集合；

根据所述实体集合、关系集合以及属性集合构建知识图谱。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种知识图谱的构建装置，包括：

标注模块，适于根据商品的文本信息和用户的画像信息构建图谱特征；

扩充模块，适于选取第一文本分类模型，利用所述第一文本分类模型和图谱特征对扩充文本特征进行分类，生成文本标注样本；

生成模块，适于根据所述文本标注样本生成第二文本分类模型；

分类模块，适于利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行分类，得到实体集合、关系集合以及属性集合；

构建模块，适于根据所述实体集合、关系集合以及属性集合构建知识图谱。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述知识图谱的构建方法对应的操作。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述知识图谱的构建方法对应的操作。