[发明专利]知识图谱的构建方法、装置、计算设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110113682.7 | 申请日: | 2021-01-27 |
| 公开(公告)号: | CN112784061A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
| 发明(设计)人: | 刘宇 | 申请(专利权)人: | 数贸科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲 |
| 地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 知识 图谱 构建 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
1.一种知识图谱的构建方法,包括:
根据商品的文本信息和用户的画像信息构建图谱特征;
选取第一文本分类模型,利用所述第一文本分类模型和图谱特征对扩充文本特征进行分类,生成文本标注样本;
根据所述文本标注样本生成第二文本分类模型;
利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行分类,得到实体集合、关系集合以及属性集合;
根据所述实体集合、关系集合以及属性集合构建知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据商品的文本信息和用户的画像信息构建图谱特征进一步包括:
根据商品的文本信息对商品、商品属性以及商品类别之间的关系,以及相同商品类别中不同商品之间的关系进行标注处理,得到标注结果;
根据所述标注结果和用户的画像信息构建图谱特征。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述第二文本分类模型包括第一子模型和第二子模型;
在所述利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行分类之前,所述方法还包括:
针对所述待分类集合中的任一待分类文本特征,检测所述待分类文本特征是否为时间序列文本特征;
所述利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行分类进一步包括:
针对任一待分类文本特征,若是时间序列文本特征,则选取第一子模型对所述待分类文本特征进行分类;若不是时间序列文本特征,则选取第二子模型对所述待分类文本特征进行分类。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述根据所述实体集合、关系集合以及属性集合构建知识图谱之后,所述方法还包括:
检测用户对商品的操作行为;
响应于所述操作行为,利用所述知识图谱提取出所述商品的文字描述中商品所属的目标类目信息,和/或商品的目标属性信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在所述提取出所述商品的文字描述中商品所属的目标类目信息,和/或商品的目标属性信息之后,所述方法还包括:
根据所述目标类别信息和/或目标属性信息,以及所述知识图谱中的节点关系,向用户推荐目标商品。
6.一种知识图谱的构建装置,包括:
标注模块,适于根据商品的文本信息和用户的画像信息构建图谱特征;
扩充模块,适于选取第一文本分类模型,利用所述第一文本分类模型和图谱特征对扩充文本特征进行分类,生成文本标注样本;
生成模块,适于根据所述文本标注样本生成第二文本分类模型;
分类模块,适于利用所述第二文本分类模型对待分类文本集合进行分类,得到实体集合、关系集合以及属性集合;
构建模块,适于根据所述实体集合、关系集合以及属性集合构建知识图谱。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述标注模块进一步适于:
根据商品的文本信息对商品、商品属性以及商品类别之间的关系,以及相同商品类别中不同商品之间的关系进行标注处理,得到标注结果;
根据所述标注结果和用户的画像信息构建图谱特征。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,所述第二文本分类模型包括第一子模型和第二子模型;
所述装置还包括:检测模块,适于针对所述待分类集合中的任一待分类文本特征,检测所述待分类文本特征是否为时间序列文本特征;
所述分类模块进一步适于:针对任一待分类文本特征,若是时间序列文本特征,则选取第一子模型对所述待分类文本特征进行分类;若不是时间序列文本特征,则选取第二子模型对所述待分类文本特征进行分类。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的知识图谱的构建方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的知识图谱的构建方法对应的操作。
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