[发明专利]控制医学X射线设备在审
申请号: | 202110095456.0 | 申请日: | 2021-01-25 |
公开(公告)号: | CN113177907A | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | O.巴鲁斯;P.伯恩哈特 | 申请(专利权)人: | 西门子医疗有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 刘畅 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 控制 医学 射线 设备 | ||
1.一种用于控制医学X射线设备(37)的方法,所述方法包括:
a)借助所述医学X射线设备(37)从检查对象(31)的检查区域记录(ACQ-RB)至少一个X射线图像(RB),
其中,医学对象布置在所述检查区域中,
b)基于所述至少一个X射线图像(RB)来生成(DET-OB)对象图像(OB),
c)基于所述对象图像(OB)来确定(DET-BP)用于评估医学对象的可确定性的可确定性参数(BP),
其中,从步骤a)开始重复地实施所述方法,直至出现(E)基于最后所确定的可确定性参数(BP)的终止条件(AB)为止。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象图像(OB)通过对迄今所记录的X射线图像(RB.1,RB.2,…RB.n)的至少一个子集(RB.sub)取平均来生成。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,用于生成(DET-OB)对象图像(OB)的、迄今所记录的X射线图像(RB.1,RB.2,…RB.n)的至少一个子集(RB.sub)基于所述可确定性参数(BP)来确定。
4.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述终止条件(AB)包括将所述可确定性参数(BP)与预先给定的阈值进行比较。
5.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,对象图像(OB)的生成(DET-OB)包括对所述至少一个X射线图像(RB)的运动校正和/或配准。
6.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,步骤c)中的对可确定性参数(BP)的确定(DET-BP)通过将训练后的函数(TF-BP)应用于输入数据来实现,
其中,所述输入数据基于所述对象图像(OB),
其中,训练后的函数(TF-BP)的至少一个参数基于训练可确定性参数(TBP)与比较可确定性参数(VBP)的比较。
7.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,步骤b)中的对象图像(OB)的生成(DET-OB)通过将另外的训练后的函数(TF2)应用于另外的输入数据来实现,
其中,所述另外的输入数据基于所述至少一个X射线图像(RB),
其中,所述另外的训练后的函数(TF2)的至少一个参数基于另外的训练对象图像(TOB2)与比较对象图像(VOB)的比较。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述另外的训练后的函数(TF2)还被构建为用于确定(DET-BP)所述可确定性参数(BP),
其中,另外的训练后的函数(TF2)的至少一个另外的参数基于训练可确定性参数(TBP)与比较可确定性参数(VBP)的比较。
9.一种用于提供(PROV-TF-BP)训练后的函数(TF-BP)的计算机实现的方法,所述方法包括:
-从检查对象(31)的检查区域中接收(REC-TRB)至少一个训练X射线图像(TRB),
其中,医学对象布置在所述检查区域中,
-基于所述至少一个训练X射线图像(TRB)来生成(DET-OB)训练对象图像(TOB),
-基于所述训练对象图像(TOB)来确定(DET-BP)用于评估医学对象的可确定性的比较可确定性参数(VBP),
-通过将训练后的函数(TF-BP)应用于输入数据来确定训练可确定性参数(TBP),
其中,所述输入数据基于所述至少一个训练X射线图像(TRB),
-基于所述训练可确定性参数(TBP)与所述比较可确定性参数(VBP)的比较来调整(ADJ-TF-BP)训练后的函数(TF-BP)的至少一个参数,
-提供(PROV-TF-BP)所述训练后的函数(TF-BP)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子医疗有限公司,未经西门子医疗有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110095456.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于操作神经网络的装置、对应的方法以及计算机程序产品
- 下一篇:钟表