[发明专利]一种智能问答实现方法及一种智能问答系统

权利要求书

1.一种智能问答实现方法，其特征在于采用检索式智能问答与基于知识图谱的智能问答相结合，基于云边端协同实现，云上部署有知识图谱，NLP相关模型和Elasticsearch；边上部署有语音识别模型和语音合成模型；终端设备上部署有语音采集装置及语音播放装置。

2.根据权利要求1所述的一种智能问答实现方法，其特征在于具体实现过程如下：

1)、通过构建不同领域的知识图谱，根据已有数据，搭建不同领域的知识库；

2)、把离线训练好的模型分别部署到云和边上；

3)、用户通过语音采集装置进行声音采集，然后将采集到的数据通过边上的语音识别模型进行语音转化为文字，并将其上传到云上；

4)、云上的NLP相关模型识别和抽取问题中的信息，组成知识图谱中的三元组信息，并查询相应的答案；利用Elasticsearch搜索相似度比较高的答案；把两者的答案进行对齐和相关性排序，从而找出最优的答案；

5)、把最优答案传送到边上，利用语音合成技术回答用户的问题。

3.根据权利要求2所述的一种智能问答实现方法，其特征在于所述数据采集的获取方式包括利用爬虫技术获取以及从领域中相关合作的企业或单位中获取；对elasticsearch中的数据采取实时的进行爬虫获取。

4.根据权利要求2所述的一种智能问答实现方法，其特征在于所有模型的部署都采用容器的方式，采用portainer随时对容器进行下发。

5.根据权利要求2所述的一种智能问答实现方法，其特征在于文字信息通过MQTT协议传到云上；所述最优答案通过MQTT协议传送到边上。

6.根据权利要求2所述的一种智能问答实现方法，其特征在于NLP相关模型首先利用分词技术对问题进行分词，把分词好的句子利用实体识别识别出相关信息，利用关系抽取技术抽取问答中的关系，利用事件抽取技术抽取出问答中的相关信息。

7.一种智能问答系统，其特征在于云端部署有知识图谱，NLP相关模型和Elasticsearch；边端部署有语音识别模型和语音合成模型；终端设备部署有语音采集装置及语音播放装置。

8.根据权利要求7所述的一种智能问答系统，其特征在于该系统的实现过程如下：

1)、通过构建不同领域的知识图谱，根据已有数据，搭建不同领域的知识库；

2)、把离线训练好的模型分别部署到云和边上；

3)、用户通过语音采集装置进行声音采集，然后将采集到的数据通过边上的语音识别模型进行语音转化为文字，并将其上传到云上；

4)、云上的NLP相关模型识别和抽取问题中的信息，组成知识图谱中的三元组信息，并查询相应的答案；利用Elasticsearch搜索相似度比较高的答案；把两者的答案进行对齐和相关性排序，从而找出最优的答案；

5)、把最优答案传送到边上，利用语音合成技术回答用户的问题。

9.一种智能问答实现装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；

所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至6任一所述的方法。

10.计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至6任一所述的方法。