[发明专利]人群数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种人群数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于提高人群数量预测的准确度。方法主要包括：获取摄像头拍摄的目标图像；从目标图像中提取出有效区域；将所述有效区域输入到人员密度预测模型得到人群密度矩阵，所述人员密度预测模型是根据样本图像及对应的人员标注点训练得到的；对所述人群密度矩阵中人员密度值小于预置数值的点过滤；根据过滤后的人群密度矩阵预测人群数量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人群数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于人群聚集情况的掌握可以利用采集到的视频信息，对地理区域中的人群密度分布信息进行有效的监测与管理，及时地发现过密、聚集、滞留等异常事件。

目前，主要通过目标检测算法对人群数量进行预测，该类方法通过训练行人或者行人头部的检测器来实现人群计数，这种方法通过预测图片中行人边框的位置和数量进行人数的预测。但目标检测方法依赖人体的外观信息，在人群过分密集的场合，尤其是受到分辨率较低和遮挡等因素的影响，往往得不到满意的效果，并不适用于人群聚集的人群计数。

发明内容

本申请实施例提供一种人群数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，用于提高人群数量预测的准确度。

本发明实施例提供一种人群数量预测方法，所述方法包括：

获取摄像头拍摄的目标图像；

从所述目标图像中提取出有效区域；

将所述有效区域输入到人员密度预测模型得到人群密度矩阵，所述人员密度预测模型是根据样本图像及对应的人员标注点训练得到的；

对所述人群密度矩阵中人员密度值小于预置数值的点过滤；

根据过滤后的人群密度矩阵预测人群数量。

本发明实施例提供一种人群数量预测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取摄像头拍摄的目标图像；

提取模块，用于从所述目标图像中提取出有效区域；

计算模块，用于将所述有效区域输入到人员密度预测模型得到人群密度矩阵，所述人员密度预测模型是根据样本图像及对应的人员标注点训练得到的；

过滤模块，用于对所述人群密度矩阵中人员密度值小于预置数值的点过滤；

预测模块，用于根据过滤后的人群密度矩阵预测人群数量。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人群数量预测方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人群数量预测方法。

本发明提供一种人群数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，首先获取摄像头拍摄的目标图像；然后从目标图像中提取出有效区域；接着将有效区域输入到人员密度预测模型得到人群密度矩阵，最后对人群密度矩阵中人员密度值小于预置数值的点过滤；并根据过滤后的人群密度矩阵预测人群数量。与目前通过目标检测算法对人群数量进行预测相比，本发明在获取到摄像头拍摄的目标图像之后，从目标图像中提取出有效区域，并将有效区域输入到人员密度预测模型得到人群密度矩阵，由于人员密度预测模型是根据样本图像及对应的人员标注点训练得到的，因此通过人群密度预测模型可以得到有效区域中的对应的人群密度矩阵，从而通过本发明可以提高人群数量预测的准确度。

附图说明

图1为本申请一个实施例提供的人群数量预测方法流程图；