[发明专利]一种基于智慧交通监控的数据分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于智慧交通监控的数据分析方法及装置。通过从获取到的待分析城市交通状态数据中确定基准参考数据、待处理实时车流密度数据以及当前实时人流密度数据进行事故路段识别，使用得到的目标事故路段信息选取出已标记的实时车流密度数据，这样能够选取到更加准确的实时车流密度数据，使得每次迭代时，为了能够得到更加准确的调整路段信息，则使用已标记的实时车流密度数据和当前实时人流密度数据确定调整路段信息，然后在满足安全行驶条件时，对实时城市交通状态进行分析。这样一来，能够避免在对实时城市交通状态进行分析时产生不准确的城市交通安全状态的问题，从而使得分析出的目标城市交通安全状态更加准确。

技术领域

本公开涉及智慧交通及数据分析技术领域，特别涉及一种基于智慧交通监控的数据分析方法及装置。

背景技术

随着互联网及智慧交通的快速发展，城市交通拥堵、交通污染日益严重以及交通事故频繁发生。而智慧交通成为改善城市交通的关键策略，通过情况下，为了解决城市交通中存在的各种问题，最常见的手段是对监控到的数据进行分析，进而根据分析出的结果对相应的城市交通问题采取相应的改善策略。然而在对监控到的数据进行分析时常因分析过于片面而导致产生不准确的城市交通安全状态的问题，进而无法准确地分析出城市交通安全状态。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种基于智慧交通监控的数据分析方法及装置。

本发明提供了一种基于智慧交通监控的数据分析方法，所述方法包括：

获取待分析城市交通状态数据，确定所述待分析城市交通状态数据的基准参考数据；其中，所述基准参考数据包括基准人流密度数据和基准车流密度数据；

从所述待分析城市交通状态数据对应的当前实时城市交通状态中选取当前实时人流密度数据，基于所述待分析城市交通状态数据获取对应的待处理实时车流密度数据；

基于所述当前实时人流密度数据、所述待处理实时车流密度数据和所述基准参考数据进行事故路段识别，得到目标事故路段信息；

根据目标事故路段信息从所述当前实时城市交通状态中选取已标记的实时车流密度数据，根据所述已标记的实时车流密度数据和所述当前实时人流密度数据确定所述当前实时城市交通状态对应的调整路段信息；

基于所述目标事故路段信息将所述已标记的实时车流密度数据和所述当前实时人流密度数据进行密度数据分析得到基准数据分析结果，根据所述基准数据分析结果与所述基准参考数据的第一偏差数据信息调整所述当前实时人流密度数据和待处理实时车流密度数据，返回所述事故路段识别的步骤，直到满足第一安全行驶条件；

基于满足第一安全行驶条件的调整路段信息和目标事故路段信息进行实时城市交通状态分析，得到所述待分析城市交通状态数据对应的目标城市交通安全状态。

可选地，在所述根据所述基准数据分析结果与所述基准参考数据的第一偏差数据信息调整所述当前实时人流密度数据和待处理实时车流密度数据，返回所述事故路段识别的步骤，直到满足第一安全行驶条件，包括：

基于所述基准数据分析结果与所述基准参考数据确定第一偏差数据信息，当所述第一偏差数据信息未满足第一安全行驶条件时，基于所述调整路段信息调整所述当前实时城市交通状态，得到已标记的实时城市交通状态；

从所述已标记的实时城市交通状态中选取已标记的实时人流密度数据，得到调整的当前实时人流密度数据，并将所述已标记的实时车流密度数据作为调整的待处理实时车流密度数据，返回基于所述当前实时人流密度数据、所述待处理实时车流密度数据、所述基准参考数据进行事故路段识别，得到目标事故路段信息的步骤，直到满足第一安全行驶条件。

其中，所述待分析城市交通状态数据为实时城市交通状态指标，所述基准数据分析结果包括基准动态人流密度数据和基准动态车流密度数据；基于所述基准数据分析结果与所述基准参考数据确定第一偏差数据信息，包括：