[发明专利]一种基于智慧交通监控的数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于智慧交通监控的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析城市交通状态数据，确定所述待分析城市交通状态数据的基准参考数据；其中，所述基准参考数据包括基准人流密度数据和基准车流密度数据；

从所述待分析城市交通状态数据对应的当前实时城市交通状态中选取当前实时人流密度数据，基于所述待分析城市交通状态数据获取对应的待处理实时车流密度数据；

基于所述当前实时人流密度数据、所述待处理实时车流密度数据和所述基准参考数据进行事故路段识别，得到目标事故路段信息；

根据目标事故路段信息从所述当前实时城市交通状态中选取已标记的实时车流密度数据，根据所述已标记的实时车流密度数据和所述当前实时人流密度数据确定所述当前实时城市交通状态对应的调整路段信息；

基于所述目标事故路段信息将所述已标记的实时车流密度数据和所述当前实时人流密度数据进行密度数据分析得到基准数据分析结果，根据所述基准数据分析结果与所述基准参考数据的第一偏差数据信息调整所述当前实时人流密度数据和待处理实时车流密度数据，返回所述事故路段识别的步骤，直到满足第一安全行驶条件；

基于满足第一安全行驶条件的调整路段信息和目标事故路段信息进行实时城市交通状态分析，得到所述待分析城市交通状态数据对应的目标城市交通安全状态；

其中，所述待分析城市交通状态数据为实时城市交通状态指标；基于所述城市交通状态指标获取对应的待处理实时车流密度数据，包括：

获取城市交通拥堵量，根据所述城市交通拥堵量将所述当前实时人流密度数据加载至基准密度数据集合中，得到当前人流密度数据，基于所述当前人流密度数据和所述基准人流密度数据进行事故路段识别，得到更新路段人流密度数据；

根据所述更新路段人流密度数据从所述当前实时城市交通状态的实时城市交通状态对应的车流密度数据变化趋势中选取所述实时城市交通状态指标对应的待处理实时车流密度数据；

其中，所述获取城市交通拥堵量，包括：

获取各个拥堵路段对应的拥堵指数，从所述各个拥堵路段对应的拥堵指数选取当前拥堵路段；

根据所述当前拥堵路段将所述当前实时人流密度数据加载至基准密度数据集合中，得到拥堵路段当前人流密度数据，基于所述拥堵路段当前人流密度数据和所述基准人流密度数据进行事故路段识别，得到拥堵路段对应的路段人流密度数据；

根据所述拥堵路段对应的路段人流密度数据从所述当前实时城市交通状态的实时城市交通状态对应的车流密度数据变化趋势中选取拥堵路段的实时车流密度数据；

基于所述拥堵路段的实时车流密度数据、所述当前实时人流密度数据和所述基准参考数据进行拥堵路段事故识别，得到拥堵路段对应的目标事故路段信息；

根据所述拥堵路段对应的目标事故路段信息从所述实时城市交通状态对应的车流密度数据变化趋势中选取拥堵路段的已标记的实时车流密度数据；

根据所述拥堵路段的已标记的实时车流密度数据和所述当前实时人流密度数据确定所述当前实时城市交通状态对应的拥堵路段对应的调整路段信息；

基于所述拥堵路段对应的目标事故路段信息将所述拥堵路段的已标记的实时车流密度数据和所述当前实时人流密度数据进行密度数据分析，得到拥堵路段的基准数据分析结果，根据所述拥堵路段的基准数据分析结果和所述基准参考数据的第二偏差数据信息调整所述拥堵路段的实时车流密度数据和当前实时人流密度数据，返回所述拥堵路段事故识别的步骤，直到满足第二安全行驶条件，得到所述当前拥堵路段对应的当前第二偏差数据信息；

遍历所述各个拥堵路段对应的拥堵指数，得到所述各个拥堵路段对应的拥堵指数对应的各个当前第二偏差数据信息，比较所述各个当前第二偏差数据信息，得到目标第二偏差数据信息，将所述目标第二偏差数据信息对应的拥堵路段对应的拥堵指数作为所述城市交通拥堵量；

其中，所述根据所述拥堵路段的基准数据分析结果和所述基准参考数据的第二偏差数据信息调整所述拥堵路段的实时车流密度数据和当前实时人流密度数据，返回所述拥堵路段事故识别的步骤，直到满足第二安全行驶条件，包括：

当所述第二偏差数据信息未满足第二安全行驶条件时，基于所述拥堵路段对应的调整路段信息调整所述当前实时城市交通状态，得到拥堵路段的已标记的实时城市交通状态；

从所述拥堵路段的已标记的实时城市交通状态中选取拥堵路段已标记的实时人流密度数据，将所述拥堵路段已标记的实时人流密度数据作为当前实时人流密度数据，并将所述拥堵路段的已标记的实时车流密度数据作为拥堵路段的实时车流密度数据，返回基于所述拥堵路段的实时车流密度数据、所述当前实时人流密度数据和所述基准参考数据进行拥堵路段事故识别，得到拥堵路段对应的目标事故路段信息的步骤，直到满足第二安全行驶条件；

其中，所述根据目标事故路段信息从所述当前实时城市交通状态中选取已标记的实时车流密度数据，包括：

获取所述当前实时城市交通状态的实时城市交通状态对应的车流密度数据变化趋势中的车流加速度数据的波动轨迹，获取城市交通环境信息，根据所述城市交通环境信息从所述车流加速度数据的波动轨迹中选取对应的各个实时轨迹片段；

根据所述目标事故路段信息将所述各个实时轨迹片段加载至基准密度数据集合中，得到各个片段数据分析结果；

分别基于所述各个片段数据分析结果与所述基准车流密度数据确定第六偏差数据信息，比较所述各个片段数据分析结果对应的第六偏差数据信息，得到目标第六偏差数据信息，将所述目标第六偏差数据信息对应的实时轨迹片段作为所述基准车流密度数据对应的已标记的实时车流密度数据。