[发明专利]基于调频模糊函数的复合微动目标参数估计方法

说明书

本发明属于雷达信号处理领域，涉及一种基于调频模糊函数的复合微动目标参数估计方法，包括以下步骤：首先，计算复合微动目标雷达信号的调频模糊函数；之后计算调频模糊函数的l₄‑l₂范数；在获得调频模糊函数的l₄‑l₂范数的基础上，估计调频率并生成调频模糊函数统计量；进一步估计目标的微动周期；在获得微动周期的基础上，估计多普勒中心；最后，估计目标的高阶平动参数。本发明的有益效果如下：第一，本发明提供的复合微动目标参数估计方法能够实现机动和微动复合运动条件下的微动周期估计，并且不需要进行平动补偿；第二，本发明提供的复合微动目标参数估计方法能够在估计微动周期的同时获得平动参数的估计。

技术领域

本发明属于雷达信号处理领域，涉及雷达目标参数估计方法中的一种基于调频模糊函数的复合微动目标参数估计方法。

背景技术

雷达目标探测与识别是目前传感器信息处理领域中的一个重要研究方向，通过对雷达回波信号的处理可获得目标的运动轨迹、速度、形状、尺寸、电磁参数等信息。雷达观测目标通常为非合作目标，且随着隐身、伪装等目标特征控制技术和虚假目标成像等目标干扰技术的发展，使基于目标形状、尺寸等传统雷达特征的识别受到挑战，对目标特有运动信息的进一步挖掘，是应对该挑战的一个可行途径。

微动(Micro-Motion)是指目标或目标的组成部分除了主体平动之外的振动、转动等小幅往复性运动。目标微动来源于特定的受力作用下的目标特殊结构，微动状态具有独特性，反映了目标的几何结构信息与运动特性等精细特征，可作为目标识别的重要依据。目前，微动特征在雷达目标探测与识别的作用愈加凸显，被广泛用于空间、空中、地面、海面目标探测中。对于地/海面目标，微动特征可用于辨别人的行进状态(徒手行进、跑步等)、从防空阵地中检测带转动天线的雷达、分辨海上颠簸舰船等；对于空中目标，微动特征可用于旋翼飞机低空悬停检测、固定翼飞机和直升机的鉴别；对于空间目标，由于弹道导弹弹头和轻、重诱饵的质量分布具有明显差异，因此微动特征明显不同，可用作从诱饵群中选择弹头目标的重要依据。

目标运动产生雷达信号多普勒调制。对于复合微动目标，即同时包含平动和微动两种运动的目标，目标多普勒调制特性表现更加复杂，信号的微多普勒周期性遭到破坏，基于信号微多普勒周期性的估计方法失效。针对复合微动目标参数估计，对比文件“WenpengZhang,Yaowen Fu,Jiapeng Yin,Micro-Doppler Period Estimation based onConcentration Statistics of Ambiguity Function[J],IEEE Transactions onAerospace and Electronic Systems Vol.56,No.3 JUNE 2020”提出基于模糊函数聚集度的微动周期估计方法。该方法具有无需进行平动补偿，能够在较低信噪比条件下准确估计微动周期等优势。然而，该方法仅能够处理包含二阶多项式平动的复合微动目标，且无法实现其他目标运动参数的估计。

发明内容

本发明的目的是，针对同时包含微动和机动的复合微动目标参数估计问题，提出一种基于调频模糊函数的复合微动目标参数估计方法，首先对雷达信号处理中广泛使用的模糊函数进行改进，提出了调频模糊函数，相比模糊函数，调频模糊函数增加了调频率相乘项，能够处理更复杂的运动，同时，通过计算复合微动目标回波的调频模糊函数统计量，进一步估计微动周期，并实现目标平动参数的估计。

为达到上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于调频模糊函数的复合微动目标参数估计方法，包括下列步骤：

S1计算复合微动目标雷达信号的调频模糊函数：

记复合微动目标的雷达信号为s(n)，信号的采样时间间隔为ΔT，其中0≤n＜N表示信号的离散时间，N为信号的长度，NΔT即为信号的持续时间。复合微动目标的雷达信号s(n)可建模为：