[发明专利]用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统

说明书

本发明实施例提供了一种用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统，属于窃电检测技术领域，所述方法包括：获取训练好的窃电检测模型；获取低压配电台区各级线路的用电参量；根据所述各级线路的用电参量确定检测特征值；将所述检测特征值输入所述窃电检测模型中，以检测所述低压配电台区是否发生窃电现象。本发明实施例根据低压配电台区各级线路的用电参量，构造了具有强窃电检测针对性的检测特征值，并根据检测特征值利用智能深度学习算法进行窃电检测，能有效检测低压配电台区是否发生了窃电现象，检测准确率高，检测速度快。

技术领域

本发明涉及窃电检测技术领域，尤其涉及一种用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统。

背景技术

目前，低压配电网主要存在两种窃电方法。一种称为欠压法或者欠流法，主要是通过改变电压或电流回路的接线方式，造成回路欠压或欠流，使得电能表少计电量。另一种称为移相法，主要是通过在不改变电流或电压幅值的情况下，通过更改电表的接线方式、注入电流或使用移相器等手段改变计量元件中电压和电流之间的相位关系，从而使得电表慢转、反转或停转。对于低压配电网发生的窃电行为，目前的检测手段有限，检测准确率低，因此，相关技术中，针对低压配电网窃电行为的检测，尚存在较大的改进空间。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种用于检测窃电的方法，应用于低压配电台区，方法包括：

获取训练好的窃电检测模型；

获取低压配电台区各级线路的用电参量，其中，各级线路的用电参量包括各级线路的电流值、电压值和功率；

根据各级线路的用电参量确定检测特征值，其中，检测特征值包括低压配电台区的线损率、电流不平衡量和电压不平衡量；

将检测特征值输入窃电检测模型中，以检测低压配电台区是否发生窃电现象。

在本发明实施例中，将检测特征值输入窃电检测模型中，以检测低压配电台区是否发生窃电现象包括：

将主要特征值和次要特征值输入所述窃电检测模型，其中主要特征值包括线损率，次要特征值包括电流不平衡量和电压不平衡量；

使用主要特征值判断低压配电台区是否发生窃电现象；

在判断低压配电台区发生窃电现象的情况下，使用次要特征值再次验证低压配电台区是否发生窃电现象；

在验证低压配电台区发生窃电现象的情况下，确定低压配电台区发生了窃电现象。

在本发明实施例中，将检测特征值输入窃电检测模型中，以检测低压配电台区是否发生窃电现象包括：

将检测特征值输入窃电检测模型中，获取窃电检测模型针对检测特征值输出的第一检测结果和第二检测结果，其中，第一检测结果为窃电检测模型针对各级线路中的总线路进行检测获得的检测结果，第二检测结果为窃电检测模型针对各级线路中的分线路进行检测获得的检测结果；

根据第一检测结果与第二检测结果，判断低压配电台区是否发生窃电现象。

在本发明实施例中，获取低压配电台区各级线路的用电参量包括：

对低压配电台区进行台区识别、相位识别和物理拓扑识别；

基于识别结果获取低压配电台区的线路分布；

根据线路分布获取低压配电台区各级线路的用电参量。

在本发明实施例中，根据各级线路的用电参量确定检测特征值包括：

获取每个主线路所对应的总用电参量和每个主线路所包含的次级线路分布对应的多个次级用电参量；