[发明专利]用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统在审
申请号: | 202110071268.4 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN112749465A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 王祥;李铮;那晨星;武占侠;俞亮;陆欣;冷安辉;吴天宇;苏湘远 | 申请(专利权)人: | 深圳智芯微电子科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06F113/04 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 邝圆晖;岳永先 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福保街道福保*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 检测 方法 处理器 存储 介质 系统 | ||
1.一种用于检测窃电的方法,应用于低压配电台区,其特征在于,所述方法包括:
获取训练好的窃电检测模型;
获取低压配电台区各级线路的用电参量,其中,所述各级线路的用电参量包括各级线路的电流值、电压值和功率;
根据所述各级线路的用电参量确定检测特征值,其中,所述检测特征值包括低压配电台区的线损率、电流不平衡量和电压不平衡量;
将所述检测特征值输入所述窃电检测模型中,以检测所述低压配电台区是否发生窃电现象。
2.根据权利要求1所述的用于检测窃电的方法,其特征在于,所述将所述检测特征值输入所述窃电检测模型中,以检测所述低压配电台区是否发生窃电现象包括:
将主要特征值和次要特征值输入所述窃电检测模型,其中所述主要特征值包括所述线损率,所述次要特征值包括所述电流不平衡量和所述电压不平衡量;
使用所述主要特征值判断所述低压配电台区是否发生窃电现象;
在判断所述低压配电台区发生窃电现象的情况下,使用所述次要特征值验证所述低压配电台区是否发生窃电现象;
在验证所述低压配电台区发生窃电现象的情况下,确定所述低压配电台区发生窃电现象。
3.根据权利要求1所述的用于检测窃电的方法,其特征在于,所述将所述检测特征值输入所述窃电检测模型中,以检测所述低压配电台区是否发生窃电现象包括:
将所述检测特征值输入所述窃电检测模型中,获取所述窃电检测模型针对所述检测特征值输出的第一检测结果和第二检测结果,其中,所述第一检测结果为所述窃电检测模型针对各级线路中的总线路进行检测获得的检测结果,所述第二检测结果为所述窃电检测模型针对各级线路中的分线路进行检测获得的检测结果;
根据所述第一检测结果与第二检测结果,判断所述低压配电台区是否发生窃电现象。
4.根据权利要求1所述的用于检测窃电的方法,其特征在于,所述获取低压配电台区各级线路的用电参量包括:
对所述低压配电台区进行台区识别、相位识别和物理拓扑识别;
基于识别结果获取所述低压配电台区的线路分布;
根据所述线路分布获取所述低压配电台区各级线路的用电参量。
5.根据权利要求1所述的用于检测窃电的方法,其特征在于,所述根据所述各级线路的用电参量确定检测特征值包括:
获取每个主线路所对应的总用电参量和每个主线路所包含的次级线路分布对应的多个次级用电参量;
根据所述总用电参量和多个次级用电参量,确定每个主线路的线损率、电流不平衡量和电压不平衡量;
将所有主线路的线损率、电流不平衡量和电压不平衡量作为所述低压配电台区的检测特征值。
6.根据权利要求1所述的用于检测窃电的方法,其特征在于,所述窃电检测模型的训练过程包括:
获取预设一段时间内所述低压配电台区的历史线损率、历史电流不平衡量和历史电压不平衡量;
对所述历史线损率、历史电流不平衡量和历史电压不平衡量进行归一化处理;
将归一化处理后的数据代入学习模型中进行训练,获取训练结果误差最小时所对应的检测模型;
将所述训练结果误差最小时所对应的检测模型作为训练好的窃电检测模型。
7.根据权利要求6所述的用于检测窃电的方法,其特征在于,所述用于检测窃电的方法还包括:
对所述训练好的窃电检测模型进行验证;
当所述训练好的窃电检测模型验证通过后,利用所述训练好的窃电检测模型检测所述低压配电台区是否发生窃电现象。
8.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的用于检测窃电的方法。
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