[发明专利]血栓弹力图最大区间预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，具体公开了一种血栓弹力图最大区间预测方法、装置、设备和存储介质，其中，血栓弹力图最大区间预测方法包括：获取血栓弹力图数据集；对血栓弹力图数据集进行预处理，并进行拆分，得到血栓弹力图训练集、血栓弹力图测试集和血栓弹力图验证集；根据血栓弹力图训练集、血栓弹力图测试集、血栓弹力图验证集和预设的n个第一模型，得到血栓弹力图最大区间预测模型，其中，n为大于或等于1的整数；获取待预测血栓弹力图；将待预测血栓弹力图输入血栓弹力图最大区间预测模型，得到对待预测血栓弹力图的最大区间的预测结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种血栓弹力图最大区间预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

血栓弹力图(thromboelastogram，TEG)是反映血液凝固动态变化(包括纤维蛋白的形成速度，溶解状态和凝状的坚固性，弹力度)的重要指标，具有重要的临床意义。

目前，传统的血栓弹力图最大振幅值的获取方式有两种，一是通过专业的检验手法进行检验获得。但是，检验过程通常需要30分钟甚至更久的时间，对重症病人而言，获取结果的效率低下，易于错过最佳治疗时间。

二是基于拟合标准曲线的函数进行计算，其优点在于函数表达符合血栓弹力图基本曲线特征，且算法参数与血栓弹力图有明确的物理参数对应。但是，拟合算法能应用的场合较为单一，无法应对多种多样的场景。尤其是在应对异常曲线时，传统拟合算法鲁棒性较差，无法在数据展示前得出拟合结果。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种血栓弹力图最大区间预测方法、装置、设备和存储介质，可以快速、精准的预测血栓弹力图的最大区间。

第一方面，本申请的实施方式提供了一种血栓弹力图最大区间预测方法，包括：

获取血栓弹力图数据集；

对血栓弹力图数据集进行预处理，并进行拆分，得到血栓弹力图训练集、血栓弹力图测试集和血栓弹力图验证集；

根据血栓弹力图训练集、血栓弹力图测试集、血栓弹力图验证集和预设的n个第一模型，得到血栓弹力图最大区间预测模型，其中，n为大于或等于1的整数；

获取待预测血栓弹力图；

将待预测血栓弹力图输入血栓弹力图最大区间预测模型，得到对待预测血栓弹力图的最大区间的预测结果。

第二方面，本申请的实施方式提供了一种血栓弹力图最大区间预测装置，包括：

训练模块，用于获取血栓弹力图数据集，对血栓弹力图数据集进行预处理，并进行拆分，得到血栓弹力图训练集、血栓弹力图测试集和血栓弹力图验证集，并根据血栓弹力图训练集、血栓弹力图测试集、血栓弹力图验证集和预设的n个第一模型，得到血栓弹力图最大区间预测模型；

图像获取模块，用于获取待预测血栓弹力图；

预测模块，用于将待预测血栓弹力图输入血栓弹力图最大区间预测模型，得到预测结果。

第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。

第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。

第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。

实施本申请实施方式，具有如下有益效果：