[发明专利]一种确定用户属性信息的方法及相关装置在审
申请号: | 202110055642.1 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112784606A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 叶祺;李正宇;张博 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G10L15/02;G10L15/18;G10L15/26;G10L17/00;G10L25/51 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 用户 属性 信息 方法 相关 装置 | ||
1.一种确定用户属性信息的方法,其特征在于,应用于输入场景,包括:
获得用户至少两种不同模态的输入信息;
分别对所述至少两种不同模态的输入信息进行用户属性识别,获得对应的至少两种用户属性信息;
对所述至少两种用户属性信息进行综合判断,确定所述用户的目标用户属性信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两种不同模态的输入信息包括文本输入信息、语音输入信息和图像输入信息中至少两种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述至少两种不同模态的输入信息包括第一文本输入信息时,所述分别对所述至少两种不同模态的输入信息进行用户属性识别,获得对应的至少两种用户属性信息,包括:
对所述第一文本输入信息进行语义提取处理,获得所述第一文本输入信息中用户属性相关的第一语义信息;
利用预设文本用户属性识别器对所述第一语义信息进行用户属性识别,获得第一用户属性信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述至少两种不同模态的输入信息包括第一语音输入信息时,所述分别对所述至少两种不同模态的输入信息进行用户属性识别,获得对应的至少两种用户属性信息,包括:
将所述第一语音输入信息转换为第二文本输入信息;
对所述第二文本输入信息进行语义提取处理,获得所述第二文本输入信息中用户属性相关的第二语义信息;
利用预设文本用户属性识别器对所述第二语义信息进行用户属性识别,获得第二用户属性信息;
基于所述第一语音输入信息进行语音特征提取处理,获得对应的语音特征;
利用预设语音用户属性识别器对所述语音特征进行用户属性识别,获得第三用户属性信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一语音输入信息进行语音特征提取处理,获得对应的语音特征,包括:
对所述第一语音输入信息进行预处理,获得第二语音输入信息;
对所述第二语音输入信息进行语音特征提取处理,获得所述第二语音输入信息的语音特征。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述至少两种不同模态的输入信息包括所述图像输入信息时,所述分别对所述至少两种不同模态的输入信息进行用户属性识别,获得对应的至少两种用户属性信息,包括:
对所述图像输入信息进行预处理,获得预设格式的图像信息;
利用预设图像用户属性识别器对所述图像信息进行用户属性识别,获得第四用户属性信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少两种用户属性信息进行综合判断,确定所述用户的目标用户属性信息,包括:
利用所述预设综合判断器获得每种用户属性信息的概率;其中,所述预设综合判断器是基于不同模态的输入信息样本和对应的用户属性信息样本,预先训练深度学习网络获得的;
若所述用户属性信息的概率大于等于预设概率,将所述用户属性信息确定为所述用户的目标用户属性信息。
8.一种确定用户属性信息的装置,其特征在于,应用于输入场景,包括:
第一获得单元,用于获得用户至少两种不同模态的输入信息;
第二获得单元,用于分别对所述至少两种不同模态的输入信息进行用户属性识别,获得对应的至少两种用户属性信息;
确定单元,用于对所述至少两种用户属性信息进行综合判断,确定所述用户的目标用户属性信息。
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