[发明专利]智能应答方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110053883.2 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN113792124A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 马浩;刘丹 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/35;G06F16/35;G06F40/44
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海;袁礼君
地址: 100176 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 应答 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能应答方法,其特征在于,包括:

从客户端获取用户问题;

通过自然语言理解模型对所述用户问题进行分类,获得所述用户问题的目标意图类别;

获得所述目标意图类别对应的目标复合业务答案,所述目标复合业务答案中包括所述目标意图类别中不同子类问题的通用答案;

从所述目标复合业务答案中匹配与所述用户问题对应的应答段落;

对所述目标复合业务答案中的应答段落进行区别显示;

将所述目标复合业务答案返回至所述客户端,以在所述客户端展示包括区别显示的应答段落的目标复合业务答案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述目标复合业务答案中匹配所述用户问题对应的应答段落,包括:

对所述用户问题进行分词,获得所述用户问题的分词结果;

根据所述目标复合业务答案中的标点,对所述目标复合业务答案进行分割,获得所述目标复合业务答案的单元段落;

根据所述分词结果和所述单元段落确定业务关键句;

以所述业务关键句为起始点,利用正则表达式,从所述目标复合业务答案中匹配获得所述用户问题对应的应答段落。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述分词结果和所述单元段落确定业务关键句,包括:

匹配获得所述用户问题的分词结果中的目标业务词;

若所述用户问题的分词结果中包括所述目标业务词,则将包含不同所述目标业务词数量最多的单元段落确定为所述业务关键句;

若所述用户问题的分词结果中不包含所述目标业务词,则确定所述用户问题和所述目标复合业务答案的各个单元段落的相似度;

将相似度大于相似度阈值的单元段落确定为所述业务关键句。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标复合业务答案中的应答段落进行区别显示,包括:

若所述应答段落的长度占所述目标复合业务答案的长度的比例小于预设比例,则对所述目标复合业务答案中的应答段落利用第一方式进行区别显示;

对所述应答段落中的业务关键句利用第二方式进行区别显示。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,不同子类问题包括第一子类问题和第二子类问题;其中,所述方法还包括:

统计所述应答段落响应所述用户问题区别显示的频次,获得所述应答段落的应答统计数量;

根据所述应答统计数量,从所述目标复合业务答案中确定第一待拆分应答段落和第二待拆分应答段落,所述第一待拆分应答段落和所述第一子类问题对应,所述第二待拆分应答段落和所述第二子类问题对应;

确定所述第一待拆分应答段落和所述第二待拆分应答段落的加权差值;

若所述加权差值超过预设差值,则从所述目标复合业务答案中拆分出所述第一待拆分应答段落和所述第二待拆分应答段落。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

若从所述目标复合业务答案中未匹配获得所述用户问题对应的应答段落,则统计从所述目标复合业务答案中未匹配获得所述用户问题对应的应答段落的频次,获得所述业务关键句的触发统计数量;

获取触发统计数量超过第一统计数量的业务关键句;

将所述触发统计数量超过第一统计数量的业务关键句对应的用户问题进行聚类,获得第一聚类结果;

根据所述第一聚类结果,添加新的意图类别及其对应的业务答案。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述用户问题的分词结果中不包含目标业务词,则将所述用户问题添加至未覆盖问题列表;

统计所述未覆盖问题列表中的用户问题的获取频次,获得所述用户问题的问题统计数量;

获取问题统计数量超过第二统计数量的用户问题;

将所述问题统计数量超过第二统计数量的用户问题进行聚类,获得第二聚类结果;

根据所述第二聚类结果,添加新的意图类别及其对应的业务答案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110053883.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top