[发明专利]一种图像质量优化的方法及系统

说明书

本说明书实施例公开了一种图像质量优化的方法及系统，所述方法包括：获取待处理图像；确定所述图像的至少一个相关特征，所述至少一个相关特征包括：与所述图像相关的采集参数特征、与所述图像相关的成像参数特征、成像对象特征和所述图像的质量特征中的至少一种；将所述图像和所述至少一个相关特征输入图像处理模型；基于所述图像处理模型的输出，确定所述图像的优化图像。

交叉引用

本申请要求2020年05月18日提交的国际申请号PCT/CN2020/090862的优先权，全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本说明书实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像质量优化的方法及系统。

背景技术

随着医学成像技术的发展，对图像质量的优化，例如图像去噪和/或去伪影等，在医学图像处理过程中变得越来越重要。目前，可以将机器学习技术应用于图像质量的优化，然而，传统的机器学习技术无法取得较好的优化效果。因此，有必要提出一种图像质量优化的方法和系统，以提高机器学习模型在去噪、去伪影、运动矫正和/或提高分辨率方面的性能，从而提高医学图像处理的效果。

发明内容

本说明书实施例的一个方面提供一种图像质量优化的方法，包括：获取待处理图像；确定所述图像的至少一个相关特征，所述至少一个相关特征包括：与所述图像相关的采集参数特征、与所述图像相关的成像参数特征、成像对象特征和所述图像的质量特征中的至少一种；将所述图像和所述至少一个相关特征输入图像处理模型；基于所述图像处理模型的输出，确定所述图像的优化图像。

本说明书实施例的一个方面提供一种图像质量优化的方法，包括：获取待处理的采集数据；确定所述采集数据的至少一个相关特征，所述采集数据的至少一个相关特征包括：与所述采集数据相关的采集参数特征、成像对象特征和所述采集数据的质量特征中的至少一种；将所述采集数据和所述至少一个相关特征输入图像处理模型；基于所述图像处理模型的输出，确定所述采集数据的优化图像数据。

本说明书实施例的一个方面提供一种图像质量优化的系统，包括：获取模块，用于获取待处理图像；确定模块，用于确定所述图像的至少一个相关特征，所述至少一个相关特征包括：与所述图像相关的采集参数特征、与所述图像相关的成像参数特征、成像对象特征和所述图像的质量特征中的至少一种；输入模块，用于将所述图像和所述至少一个相关特征输入图像处理模型；优化模块，用于基于所述图像处理模型的输出，确定所述图像的优化图像。

本说明书实施例的一个方面提供一种图像质量优化的系统，包括：获取模块，用于获取待处理的采集数据；确定模块，用于确定所述采集数据的至少一个相关特征，所述采集数据的至少一个相关特征包括：与所述采集数据相关的采集参数特征、成像对象特征和所述采集数据的质量特征中的至少一种；输入模块，用于将所述采集数据和所述至少一个相关特征输入图像处理模型；优化模块，用于基于所述图像处理模型的输出，确定所述采集数据的优化图像数据。

本说明书实施例的一个方面提供一种图像质量优化的装置，所述装置包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行所述指令，以实现如前任一项所述的图像质量优化的方法对应的操作。

本说明书实施例的一个方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现如前任一项所述的图像质量优化的方法对应的操作。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步描述，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书的一些实施例所示的示例性图像质量优化系统的示意图；

图2是根据本说明书的一些实施例所示的示例性计算设备的硬件和/或软件部件的示意图；