[发明专利]一种图像质量优化的方法及系统

权利要求书

1.一种图像质量优化的方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

确定所述图像的至少一个相关特征，所述至少一个相关特征包括：与所述图像相关的采集参数特征、与所述图像相关的成像参数特征、成像对象特征和所述图像的质量特征中的至少一种；

将所述图像和所述至少一个相关特征输入图像处理模型；

基于所述图像处理模型的输出，确定所述图像的优化图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集参数特征包括：

电压参数、电流参数、扫描信号的滤过参数、探测器的尺寸、所述探测器对信号的响应特性、所述探测器对所述信号运动的敏感特性和所述探测器产生的噪声强度中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像参数特征包括：

像素数量、像素间距、重建厚度、重建间距和卷积核参数中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像对象特征包括：所述成像对象的身材、所述成像对象的年龄、所述成像对象的性别、所述成像对象的身体密度、所述成像对象对X射线的衰减分布、所述成像对象中成像目标的密度、所述成像目标对X射线的衰减分布、所述成像对象的多层扫描层中每层的密度、所述成像对象的多层扫描层中每层对X射线的衰减分布、所述成像目标的多层扫描层中每层的密度和所述成像目标的多层扫描层中每层对X射线的衰减密度中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量特征包括所述图像的噪声特征、伪影特征、运动特征、灰度特征、分辨率和对比度中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述质量特征包括所述图像的所述噪声特征，

所述方法还包括确定所述图像的所述噪声特征，包括：

获取所述图像对应的采集数据的初始噪声特征；

基于所述初始噪声特征和所述采集数据进行图像重建，生成所述图像的所述噪声特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像对应的采集数据的初始噪声特征，包括：

获取所述采集数据对应的至少一个采集信号强度；

确定所述至少一个采集信号强度对应的至少一个噪声幅度；

基于所述至少一个噪声幅度，确定所述采集数据的所述初始噪声特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述至少一个相关特征包括所述质量特征，

所述方法还包括确定所述质量特征，包括：

将所述采集参数特征、所述成像参数特征和所述成像对象特征中的至少一种输入特征处理模型；

基于所述特征处理模型的输出，确定所述图像的所述质量特征。

9.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述采集参数特征、所述成像参数特征和所述成像对象特征中的至少一个，选择所述图像处理模型。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型通过训练过程获取，所述训练过程包括：

获取多个训练样本和所述多个训练样本分别对应的多个标准图像，所述多个训练样本中的每一个包括样本图像和所述样本图像的至少一个样本相关特征，所述至少一个样本相关特征包括：与所述样本图像相关的样本采集参数特征、与所述样本图像相关的样本成像参数特征、样本成像对象特征和所述样本图像的样本质量特征中的至少一种；

基于所述多个训练样本和所述多个标准图像，训练初步图像处理模型，确定所述图像处理模型。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型的损失函数与质量权重正相关；所述质量权重基于所述样本质量特征确定。