[发明专利]基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统在审
申请号: | 202110041306.1 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112687389A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 罗春华 | 申请(专利权)人: | 罗春华 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06N20/00;G06F16/2455;G06F16/33;G06F16/909 |
代理公司: | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人: | 徐柳华 |
地址: | 343400 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 人工智能 医疗 分级 就诊 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统,包括:通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息;云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息,对医疗信息的文本数据进行切词,得到第一结构化数据,根据第一结构化数据匹配的疾病等级;并将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链;本发明实现了各级医院之间的病情沟通和数据共享,有利于协调医院之间的资源,提高了分级诊疗的转诊效率,降低了管理难度,实现“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗制度,形成“小病在基层,大病到医院,康复回社区”的就医格局。
技术领域
本发明属于医疗分级就诊的技术领域,具体涉及一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统。
背景技术
目前医疗资源分配严重不均,三级医院门庭若市,而基层、市 县级二级医院门可罗雀的现象依然未能得到本质上的改善。同时,医保费用连连高企,过度医疗,高水平专家资源紧缺等等现状也促进了国家推进分级诊疗制度的进程。
患者就医过程中,对于一些疑难杂症、罕见病症或者急危重症患者,往往需要专业且经验丰富的医生进行诊疗,以及需要高性能的检查设备和高水平检验技术等进行辅助检查。我国幅员辽阔,医疗资源总量不足、分布不均,优质医疗资源主要集中在大城市中。对于一些医疗资源相对薄弱地方的急危重症以及疑难杂症患者而言,及时得到优质医疗资源和高水平诊疗条件就显得十分重要。但是城市大医院也存在医疗资源有限且医疗信息不通畅等问题。既是大医院在面对来自全国各地患者时,也经常显得捉襟见肘,疲于应付,医疗资源利用效率不高,医生工作强度大、患者满意度不高等问题比较突出。例如,一些偏远地区的患者,需要长途跋涉,亲自到医院挂号、排队等,从发病到得到治疗可能需要花费几天甚至更久的时间,在求医过程中需要耗费大量人力、物力和财力。尤其对于需要复诊患者,往往是需要回到首诊医院进行复诊,以便医生快速获取到患者的目前病情,而这个医疗过程并不复杂,但却要消耗医院、医生和患者大量精力和金钱,挤占了优质资源。医疗信息不通畅、医疗资源利用效率不高、信息没有发挥跑腿效果,是目前各大医院所面临的主要挑战。
发明内容
本发明克服现有技术存在的不足,所要解决的技术问题为:提供一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统,能够自动匹配与病人病症对症的医院及医生,使病人和医生尽快匹配对接,合理使用医疗资源。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法,包括:通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息;所述医疗信息包括:当前症状、既往史及历史检查报告;云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息,对医疗信息的文本数据进行切词,基于文本数据的切词结果,对医疗信息进行结构化处理,生成与医疗信息对应的第一结构化数据;所述第一结构化数据包含病种、病症及相关检查数据;根据第一结构化数据,在预先建立的疾病等级数据库中查找与病种、病症及相关检查数据匹配的疾病等级;基于所述疾病等级,结合患者的位置信息在医院数据库中查找合适的就诊建议、目标医院及医生推荐并发送至患者终端;同时将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链。
优选地,所述一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法,还包括:通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据,得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级;将医院的位置信息、医院简介、重点科室、医生基本信息及医生排班表进行存储,形成医院数据库。
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