[发明专利]基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及系统

权利要求书

1.一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：包括：

通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；所述医疗信息包括：当前症状、既往史及历史检查报告；

云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的文本数据进行切词，基于文本数据的切词结果，对医疗信息进行结构化处理，生成与医疗信息对应的第一结构化数据；所述第一结构化数据包含病种、病症及相关检查数据；

根据第一结构化数据，在预先建立的疾病等级数据库中查找与病种、病症及相关检查数据匹配的疾病等级；

基于所述疾病等级，结合患者的位置信息在医院数据库中查找合适的就诊建议、目标医院及医生推荐并发送至患者终端；同时将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链。

2.根据权利要求1所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：还包括：

用于通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级；

用于将医院的位置信息、医院简介、重点科室、医生基本信息及医生排班表进行存储，形成医院数据库。

3.根据权利要求2所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：所述通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级，具体包括：

根据停用词表去除现有病例文档中的停用词，得到词语集合，将所述词语集合中的词语按照频率高低排序，生成词共现图；

按照词间共现度大小进行连边，建立词共现图中节点间的边集；

在所述词共现图中加入新的节点生成转换共现图，计算所述转换共现图中每个词语的信息量；

将所述转换共现图中的词语按照信息量大小进行排序，取前k个词语输出，作为关键词；

将关键词输入神经网络模型进行学习，生成疾病等级与病种、病症及相关检查数据相匹配的关键词。

4.根据权利要求1所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊方法，其特征在于：还包括：

当患者病情较轻，无需向上转诊，患者通过患者终端与医生进行线上交流，并可选择线上配送药品；

当患者病情较重，需向上会诊、转诊，患者可使用挂号模块，根据推荐的医院、医生及排班情况，自动挂号并缴费；

医生通过医生终端根据患者病情自动生成随访计划，通过问卷或主动沟通的方式，关注患者病情并指导患者康复。

5.一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊系统，其特征在于：包括：

数据采集单元：通过患者终端采集患者的身份信息、位置信息和医疗信息；所述医疗信息包括：当前症状、既往史及历史检查报告；

数据切词单元：云服务器接收患者发出的身份信息、位置信息和医疗信息，对医疗信息的文本数据进行切词，基于文本数据的切词结果，对医疗信息进行结构化处理，生成与医疗信息对应的第一结构化数据；所述第一结构化数据包含病种、病症及相关检查数据；

分级确定单元：根据第一结构化数据，在预先建立的疾病等级数据库中查找与病种、病症及相关检查数据匹配的疾病等级；

无线通信单元：基于所述疾病等级，结合患者的位置信息在医院数据库中查找合适的就诊建议、目标医院及医生推荐并发送至患者终端；同时将患者的身份信息、位置信息和医疗信息以及对应的时间戳经加密算法加密后一起打包发送至区块链。

6.根据权利要求5所述的一种基于5G和区块链的人工智能医疗分级就诊系统，其特征在于：还包括：

疾病等级数据库建立单元：用于通过机器学习算法训练现有病例中不同病种、病症及相关检查数据，得到与病种、病症及相关检查数据对应的疾病等级；

医院数据库建立单元：用于将医院的位置信息、医院简介、重点科室、医生基本信息及医生排班表进行存储，形成医院数据库。