[发明专利]一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对场景参考图像进行场景识别；根据场景识别结果对待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割；对分割图像进行移动侦测，得到掩码图；对掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标进行分类，得到分类结果；若分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。本发明能够动态调整视频浓缩的压缩率，通过场景识别有效过滤树叶晃动等问题，具有较好的过滤效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着国民经济和基础科学的迅猛发展，视频监控对于促进公共安全的作用越来越突出。近年来，伴随着公共安全的需要以及监控成本的下降，越来越多的监控摄像头被安放于城市乃至家庭的各个角落，为治安提供保障。然而，大量监控摄像头的普及也生成了海量的监控视频数据，监控视频往往十分冗长，并且其中大部分片段只是一个静止的背景，不包含人们希望检测的事物，这也导致安保人员需要花费大量的时间来从监控视频里过滤出有效的信息。现有的视频浓缩方法，通常缓冲4秒的视频帧，利用快排算法取出其中的中位值来作为视频首背景，之后每次从缓冲中提取4秒的视频帧，依次与背景在灰度图上的差值进行目标提取和跟踪，对视频片段进行编号，并对背景区域进行更新，根据更新次数对背景图片进行编号，然后根据片段是否在统一背景下进行分类，并通过将分类得到的视频片段按时间顺序排列成浓缩后的视频。

但是，这种方法的灵活性较差，每次仅能提取4秒的视频进行处理，造成视频浓缩的压缩率也不够灵活；其次，由于背景最快是4秒更新一次，对于视频中树叶晃动这种问题无法很好的过滤，没能考虑到监控视频当中的场景信息。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质，能够动态调整视频浓缩的压缩率，通过场景识别有效过滤树叶晃动等问题，具有较好的过滤效果。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种视频浓缩方法，包括：

获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；

从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；

根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；

对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；

对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；

若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。

进一步的，所述从待处理的时序图像中取符合预定的场景变化检测条件的图像作为场景参考图像，具体包括：

将所述待处理的时序图像中的第一帧图像作为初始的场景参考图像；

若检测到待处理的时序图像的图像场景发生了符合预定的场景变化条件，则将所述待处理的时序图像作为当前的场景参考图像。

进一步的，所述对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图，具体包括：

将所述分割图像的所有像素与预设的图像样本集的对应的像素进行相似度匹配，得到相似度匹配结果；