[发明专利]一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频浓缩方法，其特征在于，包括：

获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；

从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；

根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；

对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；

对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；

若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。

2.如权利要求1所述的视频浓缩方法，其特征在于，所述从待处理的时序图像中取符合预定的场景变化检测条件的图像作为场景参考图像，具体包括：

将所述待处理的时序图像中的第一帧图像作为初始的场景参考图像；

若检测到待处理的时序图像的图像场景发生了符合预定的场景变化条件，则将所述待处理的时序图像作为当前的场景参考图像。

3.如权利要求2所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，所述对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图，具体包括：

将所述分割图像的所有像素与预设的图像样本集的对应的像素进行相似度匹配，得到相似度匹配结果；

根据相似度匹配结果得到二值化的掩码图；其中，若所述相似度匹配结果小于预设的像素相似度匹配阈值，则将所述分割图像的该像素作为前景点像素；若所述相似度匹配结果大于预设的像素相似度匹配阈值，则将所述分割图像的该像素作为背景点像素。

4.如权利要求3所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，不同图像区域的分割图像所对应的像素相似度匹配阈值不同。

5.如权利要求3所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，所述样本集包括为每个像素建立的远期样本集、中期样本集和近期样本集；其中，所述远期样本集、所述中期样本集与所述近期样本集三者的像素样本不完全相同。

6.如权利要求3所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，所述对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果，具体包括：

对所述掩码图中的前景点像素占整个图像像素的比例进行统计，得到统计结果；

若所述统计结果超过预设的第一阈值，则判定场景发生变化，并对所述掩码图中的前景点像素进行形态学处理和连通域提取；

对提取到的连通域的大小进行过滤，若该连通域的面积大于预设的第二阈值，则将该连通域作为运动目标；

通过分类器对所述运动目标的区域图像进行分类。

7.如权利要求6所述的视频浓缩方法，其特征在于，所述场景变化条件具体包括：

若所述统计结果不超过预设的第三阈值，且距离上一次场景识别的时间超过预设的第四阈值，则对待处理的时序图像与初始的场景参考图像进行NCC计算，得到NCC值；

若所述NCC值小于预设的第五阈值，则判定场景发生变化。

8.一种视频浓缩装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；

场景识别模块，用于从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；

图像分割模块，用于根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；

移动侦测模块，用于对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；

图像分类模块，用于对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；

图像编码模块，用于若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。