[发明专利]一种建筑图纸文本信息的识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种建筑图纸文本信息的识别方法及装置，其中，该方法包括：识别建筑图纸中的至少一类建筑构件的原位标注的多个文本信息，至少一类建筑构件包括至少一个建筑构件；基于预设的文本识别模型计算各文本信息分别对应至少一类建筑构件中不同建筑构件的概率值；根据概率值确定至少一类建筑构件中不同建筑构件的所属文本信息。本发明提供的建筑图纸文本信息的识别方法，通过预设的文本识别模型计算文本信息与建筑构件相匹配的概率值，泛化能力更强，维护成本较低，并且，整体结合各文本信息与各建筑构件相匹配的概率值确定各建筑构件的原位标注，得到的原位标注和建筑构件的匹配结果更准确。

技术领域

本发明涉及建筑工程图纸文本识别识别技术领域，具体涉及一种建筑图纸文本信息的识别方法及装置。

背景技术

在建筑行业中，在对建筑物进行施工、算量前，需要将二维图纸中的构件转换成三维模型。但是二维图纸中的建筑构件具有几何信息和文字等多种属性信息，其中原位标注是建筑构件的重要属性信息之一，原位标注属性不仅种类多，而且业务场景复杂，是建筑构件识别算法的难点和痛点。传统识别算法采用规则对二维图纸进行解析，得到建筑构件与原位标注之间的对应关系。但是采用规则进行解析时，泛化能力较弱，后期研发资源需要一直投入，不断更新规则，维护成本高。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的建筑图纸文本信息的识别时泛化能力较弱的缺陷，从而提供一种建筑图纸文本信息的识别方法及装置。

本发明第一方面提供了一种建筑图纸文本信息的识别方法，包括：识别建筑图纸中的至少一类建筑构件的原位标注的文本信息，该类建筑构件包括至少一个建筑构件；基于预设的文本识别模型计算各文本信息分别对应至少一类建筑构件中不同建筑构件的概率值；根据概率值确定该类建筑构件中不同建筑构件的所属原位标注。

可选地，在本发明提供的建筑图纸文本信息的识别方法中，基于预设的文本识别模型计算各文本信息分别对应至少一类建筑构件中不同建筑构件的概率值的步骤，包括：对文本信息进行聚类，得到至少一个文本图元集，文本图元集中的文本信息同属于一个建筑构件；将文本图元集对应所述各建筑构件的概率值确定为文本图元集中各文本信息对应各建筑构件的概率值。

可选地，在本发明提供的建筑图纸文本信息的识别方法中，基于预设的文本识别模型计算各文本信息分别对应至少一类建筑构件中不同建筑构件的概率值的步骤，包括：分别计算各文本图元集、至少一类建筑构件中不同建筑构件及表征文本图元集与至少一类建筑构件中不同建筑构件的关联关系的特征向量；分别根据各特征向量和预设的文本识别模型计算各文本图元集对应至少一类建筑构件中各建筑构件的概率值，将文本图元集对应各建筑构件的概率值确定为文本图元集中各文本信息对应各建筑构件的概率值。

可选地，在本发明提供的建筑图纸文本信息的识别方法中，对文本信息进行聚类，获取至少一个文本图元集的步骤，包括：根据文本信息的分布位置构建空间四叉树；根据空间四叉树确定文本图元集的搜索范围；根据搜索范围内的文本信息的分布位置和预设文字间距参数对文本信息进行聚类，得到至少一个文本图元集。

可选地，在本发明提供的建筑图纸文本信息的识别方法中，文本图元集的特征向量包括文本图元集的标注类型，计算各文本图元集的特征向量的步骤，包括：分别提取文本图元集中各文本信息的特征向量；分别根据各文本信息的特征向量和预设文本类型预测模型计算各文本信息的文本类型；根据文本图元集中各文本信息的文本类型确定文本图元集的标注类型。

可选地，在本发明提供的建筑图纸文本信息的识别方法中，构建预设的文本识别模型的步骤，包括：获取训练建筑构件，标注训练建筑构件的原位标注属性，训练建筑构件和原位标注属性的关联关系为第一标签数据；获取训练文本信息，标注训练文本信息和原位标注属性的关联关系，训练文本信息和原位标注属性的关联关系为第二标签数据；根据第一标签数据和第二标签数据形成标签数据。