[发明专利]鲁棒的循环人工神经网络

权利要求书

1.一种系统，包括：

多个节点和链接，所述多个节点和链接被布置在循环神经网络中，其中沿着所述链接的信息传输或所述节点处的决策是非确定性的；以及

输出，所述输出被配置为输出循环人工神经网络中的活动的拓扑模式的发生的指示。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述节点的决策阈值具有一随机性程度。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述循环神经网络包括不取决于输入数据的背景活动。

4.根据权利要求1所述的系统，其中信号到达目的地节点的特定时间或所述目的地节点处的信号振幅具有所述随机性程度。

5.根据权利要求1所述的系统，其中至少一些节点对由多个链接连结。

6.根据权利要求1所述的系统，还包括应用程序，所述应用程序被训练为处理活动的拓扑模式的发生的所述指示，其中使用来自所述循环人工神经网络的非确定性输出来训练所述应用程序。

7.根据权利要求1所述的系统，其中活动的所述拓扑模式是活动的团模式。

8.一种系统，包括：

多个节点和链接，所述多个节点和链接被布置在循环神经网络中，其中每个节点被耦合以：将信号输出到10至10^6个其他节点，并且从10至10^6个其他节点接收信号；以及

输出，所述输出被配置为输出循环人工神经网络中的活动的拓扑模式的发生的指示。

9.根据权利要求8所述的系统，其中每个节点被耦合以：将信号输出到10^3至10^5个其他节点，并且从10^3至10^5个其他节点接收信号。

10.根据权利要求8所述的系统，其中所述链接中的每个被配置为传送被编码在在一给定的时间内传输的多个几乎相同的信号中的信息。

11.根据权利要求8所述的系统，其中沿着所述链接的信息传输是非确定性的。

12.根据权利要求8所述的系统，其中至少一些节点对由多个链接连结。

13.根据权利要求8所述的系统，其中活动的所述拓扑模式是活动的团模式。

14.一种系统，包括：

多个节点和链接，所述多个节点和链接被布置在循环神经网络中，其中至少一些节点对由多个连接连结；以及

输出，所述输出被配置为输出循环人工神经网络中的活动的拓扑模式的发生的指示。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述多个连接包括多个兴奋性链接。

16.根据权利要求15所述的系统，其中所述多个兴奋性链接包括2至20个兴奋性链接。

17.根据权利要求14所述的系统，其中所述多个连接包括多个抑制性链接。

18.根据权利要求17所述的系统，其中所述多个抑制性链接包括5至40个链接。

19.根据权利要求14所述的系统，其中所述多个连接被配置为：传送同一信号，但是确保所述信号在不同的时间到达目的地节点。

20.根据权利要求14所述的系统，其中所述多个连接被配置为：传送同一信号，但是在所述信号的传送中具有一随机性程度。

21.根据权利要求20所述的系统，其中信号到达目的地节点的特定时间或所述目的地节点处的信号振幅具有所述随机性程度。