[发明专利]适应电影故事线

说明书

神经网络具有输入层、一个或多个隐藏层和输出层。输入层被分成情形上下文输入子层、背景上下文输入子层(在一些实施例中)和环境输入子层。输出层具有选择/排序输出子层和环境输出子层。每一层(包括子层)具有多个神经元，并且每个神经元具有激活。可以将情形上下文、环境信息和背景上下文输入到神经网络中，该神经网络创建用于动态地选择和排序所选择的故事线的输出，其用于基于观众的情感、环境和/或背景来修改故事。

技术领域

本发明涉及人工智能和人工现实。更具体地，本发明涉及基于用户/观众上下文和/或用户/观众环境动态地改变和/或适配一个或多个媒体(例如，视频和/或音频)流，以产生增强的观众体验和/或更有效地实现媒体提供商的目标。

背景技术

人工智能和消费电子的领域与电影和娱乐行业相融合，以在多个场所以及通过多个路径为用户提供视频和音频内容。不仅在场所(如剧院、音乐厅和体育场)和电视上体验电影、音乐会和事件，还在计算机和电话上作为媒体来体验，其中可以按需、连续或间歇地、以及在各种时间、地点和用户情况下消费内容。

然而，通常，该媒体仅可用于不可改变的内容和固定的事件、图像、音频和/或语音序列。这样，媒体往往是静态的、不可改变的并且对呈现媒体的环境和/或消费媒体的用户/观众的上下文的改变不响应。在许多情况下，在内容被制作后，不能基于用户/观众的情绪、上下文或环境，例如用户/观众的组成(人口统计)、数量、感觉和情感；用户/观众的背景；和/或呈现媒体的环境的参数来改变内容。

需要能够改变媒体内容和排序以适应用户/观众的情绪、上下文和环境。因此，在本领域中需要解决上述问题。

发明内容

从第一方面来看，本发明提供了一种用于适配媒体流的控制系统，该系统包括：神经网络，其具有输入层、一个或多个隐藏层和输出层，输入层具有情形上下文输入子层和环境输入子层，并且输出层具有选择/排序输出子层和环境输出子层，层中的每一个具有多个神经元，神经元中的每一个具有激活；一个或多个情形上下文模块，每个情形上下文模块具有来自用于监测观众的一个或多个传感器的一个或多个上下文输入以及连接到情形上下文输入子层的一个或多个情感输出；一个或多个环境信息模块，其具有一个或多个环境传感器输入和连接到环境输入子层的环境输出；一个或多个选择模块，其连接至选择/排序输出子层；以及连接到选择/排序输出子层的一个或多个排序模块，其中选择模块可操作用于选择一个或多个选择的故事线，并且排序模块可操作用于将选择的故事线排序为播放的故事。

从另一方面来看，本发明提供了一种训练神经网络的方法，包括以下步骤：分别针对多个情感激活和情感神经元，在情形上下文输入子层中将情感激活输入到情感神经元中，情形上下文输入子层是神经网络的输入层的一部分，情感激活形成情感输入模式；分别针对多个环境激活和环境神经元将环境激活输入到环境输入子层中的环境神经元中，环境输入子层是神经网络的输入层的一部分，环境激活形成环境输入模式；通过神经网络传播情感输入模式和环境输入模式；通过最小化应用于神经网络的输出层的成本函数来确定如何改变一个或多个权重和一个或多个偏置，输出层具有选择/排序输出子层和环境输出子层，选择/排序输出子层和环境输出子层中的每一个具有输出激活；向后传播以改变权重和偏置；以及重复最后两个步骤，直到输出激活达到期望的结果，从而导致训练结束。

从另一方面来看，本发明提供了一种用于控制根据权利要求1至14中的任一项的系统的控制实现的方法，方法包括监测观众和连接到情形上下文输入子层的一个或多个情感输出；选择一个或多个所选择的故事线；将所选择的故事线排序为所播放的故事。

从另一方面来看，本发明提供了一种用于管理系统的计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可由处理电路读取并且存储由处理电路执行以执行用于执行本发明的步骤的方法的指令。

从另一方面来看，本发明提供了一种存储在计算机可读介质上并且可加载到数字计算机的内部存储器中的计算机程序，计算机程序包括软件代码部分，当程序在计算机上运行时，用于执行本发明的步骤。