[发明专利]用于远程分析与具有共患病和/或不良事件的肿瘤和/或肿瘤血液病患者有关的生物特征数据的系统

说明书

一种用于远程分析与患有共患病和/或不良事件的肿瘤和/或血液肿瘤疾病患者相关的生物特征数据的系统包括：一个或多个本地监控基础设施，适于获取与待监测的相应患者相关的生物特征和/或诊断数据；一个或多个通信网络，每个通信网络包括适于从相应的本地基础设施接收数据的一个或多个本地通信设备，以及适于从本地通信设备远程接收数据以定义物联网网络的一个或多个数据处理单元；集中式数字基础设施，适于从物联网网络接收数据，以生成包含由本地基础设施检测到的所有数据的数据库并关联这些数据以用于存储在云中；自主学习计算单元，适于处理存储在集中式数字基础设施中的数据。

技术领域

本发明在数据处理系统领域中得到应用，并且具体地，其目的是用于对与患有肿瘤(oncological)疾病和/或肿瘤血液(onco-hematological)疾病并伴有共患病(comorbidity)和/或不良事件的患者有关的生物特征数据进行远程分析的系统。

背景技术

众所周知，技术工具的快速发展和可用计算能力的提高正日益刺激医疗领域的应用和技术的发展。

特别是，目前的人口预测显示，随着人口的平均年龄的增加，肿瘤疾病和肿瘤血液疾病及相关共患病也将增加。

这一趋势导致主要制药公司将资金更多地集中在数字系统的开发上。

获得最大技术发展的领域是与共患病的分析和管理相关的领域。

事实上，对同一患者的不同病理表现进行分析需要多个医学诊断设备和比单一病理研究预期更高的计算能力，以及非常规的分析技术，例如通过人工智能。

然而，目前的方法主要是“基于证据(Evidence Based)”的类型，通常依赖于关键的临床试验来使用新疗法，其中除了“真正的临床实践(Real Clinical Practice)”的患者之外，患者是经过高度选择的。

已经尝试通过真实世界证据(RWE，Real Clinical Evidence)研究来克服这一限制，该研究不加区别地考虑所有日常临床实践的患者。

一种新方法使得在单一病理学领域(例如针对糖尿病患者)开发应用成为可能，它引入了从“基于医学证据(Medicine Evidence Based)”到“医学数据驱动(Medicine DataDriven)”的过渡，这是基于在RWE中对大量真实患者的临时数据的大量收集，以通过人工智能和机器学习处理这些数据，以优化患者的360°临床管理，包括治疗和共患病，以及相关的不良事件。

然而，肿瘤学和肿瘤血液学需要一种医学数据驱动的方法。

事实上，迄今为止，尚未在肿瘤学或肿瘤血液学领域，即在那些有大量肿瘤患者(这些患者患有各种共患病，主要包括心血管病和糖尿病，且发病率与患者年龄成比例增加)的领域开发系统。

发明内容

本发明的目的是通过提供一种系统来克服上述缺点，该系统用于远程分析与患有肿瘤和/或肿瘤血液疾病且具有共患病和/或不良事件的患者相关的生物特征数据，该系统适合于收集与大量真实患者人群有关的大量临时数据以对这些数据进行处理，从而优化患者的整体临床管理，包括治疗处理和共患病，以及相关的不良事件。

一个特定的目的是提供一种用于远程分析与患有肿瘤和/或肿瘤血液疾病并伴有共患病和/或不良事件的患者有关的生物特征数据的系统，该系统不仅允许连续检测来自患者的临床数据和临床参数，而且这还允许提供确定最佳治疗方法对他们进行“个性化处理”，并回馈给患者以针对特定共患病和不良事件的自动给药。

本发明的又一个目的是提供这样一种系统，该系统允许对通过系统的各种元件收集的数据和历史数据进行复杂的分析。

本发明的又一个目的是提供这样一种系统，该系统允许基于患者的生活方式和个人对医学治疗的反应之间的相关性，通过与患者直接接触的设备主动地与患者进行交互。