[发明专利]用于3D活检的相关图像分析在审
| 申请号: | 202080020851.6 | 申请日: | 2020-03-09 |
| 公开(公告)号: | CN113924595A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
| 发明(设计)人: | M·I·博安法;P·J·范德扎格;R·C·范霍根海深;M·J·A·阿塞尔曼;R·C·M·武尔德尔斯 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 孟杰雄 |
| 地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 活检 相关 图像 分析 | ||
1.一种用于识别显微镜图像中的组织样本的至少一个特征的方法(100),包括以下步骤:
提供(110)表示所述组织样本的范围的荧光显微镜成像模态的第一图像(110);
提供(120)表示所述组织样本的所述范围的暗场显微镜成像模态的第二图像(120);
并且
通过向所述第一图像应用第一高强度滤波器来生成(130)第一高强度图像,以获得所述至少一个特征(14、16)的第一信息;
通过向所述第二图像应用第二低强度滤波器来生成(140)第二低强度图像,以获得所述至少一个特征的第二信息;
计算(150)所述第一高强度图像和所述第二低强度图像的相关性,以关联所述至少一个特征的所述第一信息和所述第二信息;
输出(160)计算出的相关性,以在识别所述组织样本的所述至少一个特征中提供支持;
或者
通过向所述第一图像应用第一低强度滤波器来生成(130)第一低强度图像,以获得所述至少一个特征(14、16)的所述第一信息;
通过向所述第二图像应用第二高强度滤波器来生成(140)第二高强度图像,以获得所述至少一个特征的所述第二信息;
计算(150)所述第一低强度图像和所述第二高强度图像的相关性,以关联所述至少一个特征的所述第一信息和所述第二信息;
输出(160)计算出的相关性,以在识别所述组织样本的所述至少一个特征中提供支持。
2.根据权利要求1的方法,其中,所述相关性是基于布尔运算来计算的。
3.一种用于提供识别显微镜图像中的组织样本的至少一个特征的数据处理装置(200),包括:
输入单元(210);
信息提取单元(220);
相关性单元(230);以及
输出单元(240);
其中,所述输入单元被配置为接收表示所述组织样本的范围的荧光显微镜成像模态的第一图像和表示所述组织样本的所述范围的暗场显微镜成像模态的第二图像;
并且其中,
所述信息提取单元被配置为,通过向所述第一图像应用第一高强度滤波器来生成第一高强度图像,以获得所述至少一个特征的第一信息,通过向所述第二图像应用第二低强度滤波器来生成第二低强度图像,以获得所述至少一个特征的第二信息;
所述相关性单元被配置为计算所述第一高强度图像和所述第二低强度图像的相关性,以关联所述至少一个特征的所述第一信息和所述第二信息;
所述输出单元被配置为输出计算出的相关性,以在识别所述组织样本的所述至少一个特征中提供支持;
或者其中,
所述信息提取单元被配置为,通过向所述第一图像应用第一低强度滤波器来生成低强度图像,以获得所述至少一个特征的第一信息,通过向所述第二图像应用第二高强度滤波器来生成第二高强度图像,以获得所述至少一个特征的第二信息;
所述相关性单元被配置为计算所述第一低强度图像和所述第二高强度图像的相关性,以关联所述至少一个特征的所述第一信息和所述第二信息,
所述输出单元被配置为输出计算出的相关性,以在识别所述组织样本的所述至少一个特征中提供支持。
4.根据权利要求3所述的数据处理装置,其中,所述相关性单元被配置为基于布尔运算来计算所述相关性。
5.一种用于在识别显微镜图像中的组织样本的至少一个特征中提供支持的系统(300),包括:
根据权利要求3至4中的任一项所述的数据处理装置;以及
显示器(310);
其中,所述显示器被配置为显示所述第一图像和所述第二图像中的至少一个以及从所述数据处理装置输出的计算出的所述至少一个特征的第一提取信息和第二提取信息之间的相关性。
6.一种计算机程序元件,其用于当由处理单元执行时指示根据权利要求3至4中的一项所述的装置,使其适于执行根据权利要求1至2中的一项的方法的步骤。
7.一种计算机可读介质,其存储有根据权利要求6所述的程序元件。
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