[实用新型]基于深度学习的生鲜超市智能结算系统

说明书

本实用新型公开了基于深度学习的生鲜超市智能结算系统，属于智能超市系统技术领域。智能结算系统包括控制模块、摄像头模块、AI神经网络运算器、RFID模块、称重模块、电源模块、显示屏和WIFI模块，摄像头模块、AI神经网络运算器和控制模块依次连接，称重模块和RFID模块分别与控制模块连接，电源模块与显示屏连接，显示屏和控制模块双向连接，控制模块与WIFI模块连接。本实用新型在处理散装生鲜的称重和结算时，使得用户在购买散装生鲜时更加方便，增加了无人超市的购买效率；同时，还能分析出用户偏好商品，进而为用户推荐相应特价商品。

技术领域

本实用新型涉及基于深度学习的生鲜超市智能结算系统，属于智能超市系统技术领域。

背景技术

无人超市这个概念最早来自于美国的亚马逊公司，美国亚马逊的Amazon Go线下超市，使用智能机扫码进入，跳过传统收银结账的过程，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，带来了革命性的购物体验，其具体的定义是指利用现代科技手段进行信用限制，超市内部没有销售人员和收银员的新零售的概念。

其中阿里和京东的无人超市，进店时需要先靠人脸识别技术识别身份，将人脸与账户对应。亚马逊的无人超市Amazon Go，则是搭载了“侦测物体互动和移动”和“物品从置物设备上的转移”这两项专利技术。无人超市还融合了大数据、物联网、云计算等正在高速发展的新兴技术，除此之外，RFID技术是所有无人超市所依靠的核心技术。

RFID是一种无线射频识别技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需机械或光学接触。在无人超市中，所有商品都被贴上RFID标签，结算时只需要通过装有传感器的结算门或结算通道，即可识别所购商品，完成自动结算。

尽管RFID技术是目前最适合应用在无人商店商品包装上的技术之一，但从目前来看，RFID技术在无人超市的运用中并没有做到完美无缺。RFID标签成本较高，且需要人工粘贴在每件商品之上，因此个中成本与传统超市相比，究竟是增加还是减少，是商家需要考虑的问题。考虑到RFID芯片较高的成本和特殊的包装方式，目前这项技术难以满足针对于散装且低价的生鲜食品的无人超市的称重和结算的需求，因此目前需要一种新的包含识别，称重的结算系统来支持生鲜超市的无人化。

实用新型内容

本实用新型的目的是提出基于深度学习的生鲜超市智能结算系统，以解决现有的无人超市在针对散装生鲜时，称重和结算都存在困难的问题。

基于深度学习的生鲜超市智能结算系统，所述智能结算系统包括控制模块、摄像头模块、AI神经网络运算器、RFID模块、称重模块、电源模块、显示屏和WIFI模块，所述摄像头模块、AI神经网络运算器和控制模块依次连接，所述称重模块和RFID模块分别与所述控制模块连接，所述电源模块与显示屏连接，所述显示屏和控制模块双向连接，所述控制模块与WIFI模块连接。

进一步的，所述控制模块用于对数据进行处理并反馈，采用STM32。

进一步的，所述AI神经网络运算器用于识别所述摄像头模块传入的图像信息，确定商品类型并发送商品类型信息至所述控制模块，所述AI神经网络运算器采用64位内置浮点运算单元的双核处理器K210，所述AI神经网络运算器中搭载有卷积神经网络硬件加速器KPU，所述卷积神经网络硬件加速器KPU用于高性能运算卷积神经网络。

进一步的，所述称重模块，用于对商品进行称重，所述称重模块包括金属弹性支撑结构、电阻应变片和24位DAC，所述金属弹性支撑结构、电阻应变片和24位DAC依次连接，所述24位DAC输出称重数字信号至所述控制模块。

进一步的，所述显示屏为电容式触摸显示屏，所述显示屏显示有人机交互界面，用于使用户下达指令及向用户显示信息。

进一步的，所述RFID模块，用于识别用户身份及带包装的商品类型，并将用户身份信息和带包装的商品类型信息传输至所述控制模块。