[发明专利]一种单甘酯的质量检测的方法和装置

权利要求书

1.一种单甘酯的质量检测的方法，其中，所述方法包括：

获得第一产品的属性信息；

获得第一产品的口感需求信息；

将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；

根据所述第一单甘酯的纯度阈值，获得第一检测信息；

获得第一待检测单甘酯的纯度信息；

根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；

获得第一产品的第一用户的年龄阈值信息；

根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；

根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果；

其中，所述方法还包括：

获得所述第一产品的种类信息；

根据所述种类信息，获得单甘酯和二三酯的预定比例阈值；

根据所述预定比例阈值，获得第二检测信息；

获得第一待检测单甘酯的单甘酯和二三酯的第一比例阈值；

根据所述第二检测信息，对所述第一比例阈值进行检测，获得第三检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值，包括：

获得预定年龄阈值；

判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内；

如果所述第一用户的年龄阈值高于所述预定年龄阈值之内，获得第一权重值。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内之后，包括：

如果所述第一用户的年龄阈值再在所述预定年龄阈值之内，获得第二权重值；

如果所述第一用户的年龄阈值低于所述预定年龄阈值之内，获得第三权重值，其中，所述第二权重值高于所述第一权重值，且所述第一权重值高于所述第三权重值。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值，包括：

将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，其中，神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一产品的属性信息、所述口感需求信息和标识第一单甘酯的纯度阈值的标识信息；

获得所述神经网络模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一单甘酯的纯度阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一待检测单甘酯的颜色信息；

获得第一标准颜色信息；

根据所述第一待检测单甘酯的颜色信息和所述第一标准颜色信息，获得第一色差信息；

根据所述第一色差信息，获得第一修正参数；

根据所述第一修正参数，对所述第三检测结果进行修正，获得第四检测结果。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第一动态权重值，获得第二动态权重值，其中，所述第一动态权重值和所述第二动态权重值之和为1；

根据所述第二动态权重值和所述第四检测结果，获得第五检测结果；

根据所述第五检测结果和所述第二检测结果获得第六检测结果。