[发明专利]一种图像降噪方法和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像降噪方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：S1：判断输入图像是否含有噪声像素点，若含有则进一步判断所述各噪声像素点的类型；S2：根据各噪声像素点的类型分别采用相应的降噪方法依次对所述噪声像素点进行处理；S3：输出经过降噪处理后的图像。由于对输入图像中对不同种类的噪声像素点分别采用了相应的降噪方法进行处理，从而可以尽可能保留图像的细节信息，使处理后的图像的模糊程度大大降低，提高了图像降噪后的质量，上述方法算法复杂度较低，适用性比较强。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像降噪方法和存储介质。

背景技术

随着集成电路制造技术的发展和集成电路设计水平的不断提高，基于CMOS集成电路工艺技术制造的CMOS图像传感器由于其集成度高、功耗低、体积小、工艺简单、成本低且开发周期短等特点，使其在于CCD的竞争中逐渐处于优势地位。CMOS图像传感器被广泛应用于各类照相产品中，具有广泛的市场应用前景。而图像传感器中的图像信息经过模拟电路处理后，由于成像设备与外部环境噪声干扰等影响，会导致图像质量下降。尤其是会产生垂直的条纹和各种或明或暗的点，两者分别属于高斯噪声与椒盐噪声。噪声的存在会产生以下影响：(1)严重的噪声会使图像产生变形，失去其本质数据特征；(2)噪声会降低图像数据的质量以及精度，会影响后续对图像的相应处理。

CMOS图像传感器的处理过程中，光信号需要经过感光像素采样转换为模拟电学信号，而后经过放大器以及模数转换单元(ADC)得到数字图像信号最终输出。在一系列的处理过程中，会引入各种噪声导致图像质量的下降，其中以高斯噪声和椒盐噪声最为常见。

综上可知噪声的存在对后续的图像分割、特征提取、图像识别等更高层次的处理具有直接的影响。因此有效的抑制噪声的方法对图像的处理具有至关重要的作用。目前对图像的降噪方法主要是对图像的空间域进行处理，主要分为帧内降噪和帧间降噪两种。

帧内降噪基于图像的二维空间分为线性和非线性技术。均值滤波属于常见的线性处理技术，处理对象主要是高斯噪声，其利用领域内像素的平均值作为当前灰度值，在邻域空间不大的情况下，能较好地抑制噪声，但是随着邻域空间的变大，图像的模糊程度会变得严重。中值滤波是一种非线性滤波方法，对滤除椒盐噪声效果明显，其是取邻域内像素的中间值作为当前的灰度值，在噪声密度不高的情况下，处理效果较好，当滤波窗口范围较大时，处理后的图像会损失一些边缘细节。

目前图像的降噪方法种类很多，有基于傅里叶变换或小波变换的图像变换域处理方法，也有基于双边滤波直方图匹配的方法。但这些方法一般算法复杂度高、耗时多、适用范围低、处理的噪声种类较少，不适用于相机中图像的实时性处理。而相关图像处理中很少对各种种类的噪声分别采用相对应的方法进行处理，而是一般只对其中一两种主要噪声进行处理，这样会导致主要噪声的影响虽然变小了，但其他噪声的影响还是会存在，这些噪声的存在仍然会时刻对图像质量产生影响。尤其对于高斯噪声和椒盐噪声组成的混合噪声，无论是采用均值滤波还是中值滤波都无法达到预期的效果，因此有必要对这两种滤波方法进行一定的改进，以尽可能保留图像细节，提升图像质量。

发明内容

因此，本发明提供了一种图像降噪方法和存储介质，用以解决现有的图像降噪方法在对混合噪声处理时无法达到预期效果，影响图像质量的问题。

在随后的介绍中将部分地阐述本发明的其它优点、目的和特征，并且一部分对于本领域的普通技术人员在随后的检验时或通过本发明的实践将变得明显。

为了实现这些目的和其它优点并且根据本发明的目的，如在此实施并宽泛地描述的，本发明第一方面提供了一种图像降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：判断输入图像是否含有噪声像素点，若含有则进一步判断所述各噪声像素点的类型；

S2：根据各噪声像素点的类型分别采用相应的降噪方法依次对所述噪声像素点进行处理；

S3：输出经过降噪处理后的图像。