[发明专利]一种图像降噪方法和存储介质

权利要求书

1.一种图像降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：判断输入图像是否含有噪声像素点，若含有则进一步判断所述各噪声像素点的类型；

S2：根据各噪声像素点的类型分别采用相应的降噪方法依次对所述噪声像素点进行处理；

S3：输出经过降噪处理后的图像。

2.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述噪声像素点的类型包括椒盐噪声点和/或高斯噪声点；

步骤S1包括：判断输入图像是否含有椒盐噪声点和/或高斯噪声点。

3.如权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，判断输入图像是否含有椒盐噪声点包括：

计算输入图像上预定大小的滤波子块内所有像素点的平均值；

依次判断所述滤波子块内各像素点的像素值与所述滤波子块内所有像素点的平均值之差是否大于第一阈值，若是则判定滤波子块内该像素点为椒盐噪声点；否则判定该像素为椒盐噪声点。

4.如权利要求3所述的图像降噪方法，其特征在于，若判定所述滤波子块内含有椒盐噪声点，步骤S2包括：

S21：根据所述滤波子块内含有椒盐噪声点数量的不同，对各椒盐噪声点进行加权中值滤波处理，并将经过加权中值滤波处理后得到的像素值作为当前滤波子块对应的中心像素点的输出值。

5.如权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，“根据所述滤波子块内含有椒盐噪声点数量的不同，对各椒盐噪声点进行加权中值滤波处理”包括：

当滤波子块内非椒盐噪声点数量大于两个时，根据各非椒盐噪声点的像素值大小进行排序，并根据设定的权重值对排序后的各非椒盐噪声点进行加权运算，将运算结果作为当前滤波子块对应的中心像素点的输出值；非椒盐噪声点的权重值与非椒盐噪声点的像素值成正比。

6.如权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，所述滤波子块的大小为3X3子块，所述3x3子块包括3行3列共9个像素点，第一行像素点的像素值从左至右记为C1、C2、C3，第二行像素点的像素值从左至右记为C4、C5、C6，第三行像素点的像素值从左至右记为C7、C8、C9，所述C5为中心像素点；

步骤S21包括：

当判定所述3X3子块中所有像素点均为椒盐噪声点时，中心像素点的输出值q的计算公式如下：q＝(C2+C4+C5+C6+C8)/5；

当判定所述3X3子块中所有像素点均不是椒盐噪声点时，以当前中心像素点的像素值作为中心像素点的输出值q；

当判定所述3X3子块中非椒盐噪声点的数量为1个时，以这个非椒盐噪声点的像素值作为中心像素点的输出值q；

当判定所述3X3子块中非椒盐噪声点的数量为2个时，中心像素点的输出值q的计算公式如下：q＝Cb*b+Ca*a，CaCb；Ca和Cb分别为两个非椒盐噪声点的像素值；a为所述Ca对应的权重值，b为所述Cb对应的权重值；

当判定所述3X3子块中非椒盐噪声点的数量为3个以上时，中心像素点的输出值q的计算公式如下：q＝C1*n₁+C2*n₂+…Cn*n_n；C1-Cn为各个非椒盐噪声点的像素值，n₁-n_n为C1-Cn为各个非椒盐噪声点对应的权重值。

7.如权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

在对滤波子块内的所有像素点完成椒盐噪声点的处理后，对滤波子块内是否含有高斯噪声点进行判断，具体包括：计算滤波子块内像素梯度的绝对值是否小于第二阈值，若是则判定所述滤波子块内含有高斯噪声点。