[发明专利]基于人工智能和三维模型的云合影方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于人工智能和三维模型的云合影方法、装置及存储介质。方法包括：根据拍摄要求，选取或获取背景场景三维模型和每一合影者的人员三维模型；确定三维拍摄场景及各合影人员模型姿态；在三维拍摄场景中，选择光照条件及拍摄角度拍摄待处理照片；将待处理照片输入预先训练的照片真实化模型，得到真实化照片。可选的，以上操作中需要用到的用户相关的数据或模型，需要用户针对指定合影授权之后才可使用。本发明实施例，优点如下：(1)合影效果类似于真实到场，贴合每个人真实的物理属性，相对于直接抠图或者直接使用GAN生成的方式，效果更好。(2)没有地理位置、用户拍照姿势及拍照同步性的硬性要求，只需要用户授权即可。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种基于人工智能和三维模型的云合影方法、装置及存储介质。

背景技术

由于疫情的影响，人们无法出门自由活动，这就给一些需要参加毕业典礼或者社交活动的人带来了不便，目前没有成型的好的不到场的合影方法：目前的合影方法基本是不同的个人照片拼凑在一起，没有场景、体型大小不同、集体表情等特征，给人没有合影的感觉，起不到纪念的作用。如图1所示，现有的云合影方案存在以下问题：(1)不够正式；(2)照片中各个人没有统一的场景或者背景，比较杂乱；(3)各个人的体型姿态差异无法体现；(4)有统一背景，又没有集体统一(或者配合)的表情或者动作(一起笑、一起喊、一起做鬼脸等)；(5)不能凸显是本人授权的合影。

发明内容

针对上述技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能和三维模型的云合影方法、装置及存储介质。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于人工智能和三维模型的云合影方法，包括：

根据拍摄要求，选取或获取背景场景三维模型和每一合影者的人员三维模型；

根据所述背景场景三维模型和人员三维模型确定三维拍摄场景；

在所述三维拍摄场景中，选择光照条件及拍摄角度拍摄待处理照片；所述待处理照片为包括多个合影者的二维模型图片；

接收每一合影者的授权，将所述待处理照片输入预先训练的照片真实化模型，得到真实化照片。

作为本申请的一种具体实施方式，获取每一合影者的人员三维模型具体包括：

采用传感器采集方式获取每一合影者的人员三维模型；或

采用深度学习算法从单张或多张二维图片中生成。

作为本申请的一种具体实施方式，确定三维拍摄场景具体包括：

将所述人员三维模型放入所述背景场景三维模型中；

在所述背景场景三维模型中，接收每一合影者对所述人员三维模型的编辑操作，以得到整体的三维拍摄场景；所述编辑操作包括每一合影者的人员三维模型在背景场景模型中的站姿、手势、表情和位置等。

优选地，在本申请的一优选实施方式中，得到真实化照片之后，所述云合影方法还包括：

接收各个合影者对所述真实化图片中自己图像部分的美化操作；所述美化操作包括美颜处理、图像微调或表情变换；

接收合影负责人对各个合影者对自己部分美化之后整体效果的修改或确认。

进一步地，在本申请的某些优选实施中，所述云合影方法还包括训练模型照片真实化模型和表情变换模型，具体为：

获取合影者的真实照片及个人三维模型，采用所述真实照片及个人三维模型训练得到所述照片真实化模型；

采用所述真实照片训练得到所述表情表换模型；

其中，所述照片真实化模型包括条件生成器和判别器1，所述判别器1为照片真实度判别器，用于判断真实照片是否真实；或